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Regras de combinação de classificadores aplicada a florestas de caminhos ótimos

Processo: 13/12694-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2013
Vigência (Término): 31 de julho de 2014
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Moacir Antonelli Ponti
Beneficiário:Guilherme de Freitas Perinazzo
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Reconhecimento de padrões

Resumo

Métodos de combinação de classificadores são efetivos, sob determinadas condições, para diversas aplicações em reconhecimento de padrões. O classificador floresta de caminhos ótimos tem mostrado potencial para combinação. No entanto, seu algoritmo original gera como saída apenas as classes das amostras, permitindo fusão da classificação apenas por votação. Nesse projeto será feita uma adaptação para gerar como saída perfis de decisão, que podem ser usados para combinar classificadores por regras como média, média ponderada, máximo, mínimo, mediana e produto. Esperamos contribuir na investigação dessas variantes ainda não exploradas anteriormente.