Implementação de sistemas inteligentes para auxiliar no diagnóstico de falhas em máquinas elétricas rotativas

• Processo: 13/12422-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2014
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Ivan Nunes da Silva
• Beneficiário: Fabrício de Almeida Brito
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/17610-0 - Monitoramento e controle de sistemas dinâmicos sujeitos a falhas, AP.TEM
• Assunto(s): Inteligência artificial Redes neurais (computação) Automação inteligente Eletrônica industrial Máquinas elétricas Motores de indução Processamento de sinais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Identificação de Falhas | Máquinas Elétricas | motor de indução | Redes Neurais Artificiais | Sistemas de Inferência Fuzzy | Automação Inteligente

Resumo

O trabalho de pesquisa de iniciação científica, intitulado "Implementação de Sistemas Inteligentes Para Auxiliar no Diagnóstico de Falhas em Máquinas Elétricas Rotativas", possui como objetivo principal a implementação de estratégias inteligentes, fundamentadas principalmente nas técnicas de redes neurais artificiais e de sistemas de inferência fuzzy, as quais serão integradas com ferramentas de processamento de sinais, visando-se então auxiliar no diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos.