Estudo da Aplicação de Técnicas Inteligentes em Mineração de Processos

• Processo: 13/17520-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marcelo Fantinato
• Beneficiário: Ana Rocío Cárdenas Maita
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas de informação Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bpm | Gestão de Processos de Negócio | Mineração de Dados | mineração de processos | Sistemas de Informação

Resumo

A mineração de processos é uma área de pesquisa relativamente recente que se situa entre a mineração de dados e aprendizado de máquina, de um lado, e a modelagem e a análise de processos de negócio, de outro lado. A mineração de processos visa descobrir, monitorar e melhorar processos de negócio reais por meio da extração de conhecimento a partir de logs de eventos disponíveis em sistemas de informação orientados a processos. O principal objetivo deste projeto de mestrado é avaliar o contexto de aplicação de técnicas inteligentes, incluindo, por exemplo, redes neurais, em mineração de processos. Considerando que essas técnicas são, atualmente, as mais aplicadas nas tarefas de mineração de dados, seria esperado que elas também estivessem sendo majoritariamente aplicadas nas tarefas de mineração de processos, o que não tem sido demonstrado na literatura recente. Busca-se compreender porque essas técnicas não têm sido amplamente usadas e realizar experimentos para investigar se elas apresentam potencial para apresentar melhores resultados neste contexto.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MAITA, Ana Rocío Cárdenas. Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado em máquina de mineração de processos de negócio. 2015. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH) São Paulo.