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Métodos sem derivadas para programação não linear: problemas restritos e com ruído

Processo: 13/12964-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2013
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Sandra Augusta Santos
Beneficiário:Deise Gonçalves Ferreira
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM

Resumo

Este projeto encaminha um estudo teórico-prático visando o desenvolvimento de algoritmos sem derivadas e globalmente convergentes para oproblema de programação não linear, com restrições algébricas e/ou implícitas, e com ruído. Os métodos de filtragem implícita, que se baseiam em amostragem e possuem uma liberdade intrínseca, serão o ponto de partida. Vamos pesquisar as características mais apropriadas dos distintos algoritmos existentes de buscas em conjuntos geradores, em combinação com os métodos de filtragem implícita, visando a obtenção de estratégias eficientes e robustas. Planejamos também analisar as hipóteses qualificadoras para o conjunto viável utilizadas na literatura para busca direta em malhas adaptativas, visando possíveis enfraquecimentos. Uma investigação computacional complementará os resultados teóricos obtidos.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DINIZ-EHRHARDT, M. A.; FERREIRA, D. G.; SANTOS, S. A. Applying the pattern search implicit filtering algorithm for solving a noisy problem of parameter identification. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, v. 76, n. 3, SI, p. 835-866, JUL 2020. Citações Web of Science: 2.
DINIZ-EHRHARDT, M. A.; FERREIRA, D. G.; SANTOS, S. A. Applying the pattern search implicit filtering algorithm for solving a noisy problem of parameter identification. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, FEB 2020. Citações Web of Science: 2.
DINIZ-EHRHARDT, M. A.; FERREIRA, D. G.; SANTOS, S. A. A pattern search and implicit filtering algorithm for solving linearly constrained minimization problems with noisy objective functions. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, v. 34, n. 4, p. 827-852, JUL 4 2019. Citações Web of Science: 0.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FERREIRA, Deise Gonçalves. Métodos sem derivadas para programação não linear : problemas com restrições lineares e ruído na função objetivo. 2017. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica.

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