Resumo
Interfaces cérebro-máquina (BCIs, na sigla em inglês) são sistemas que visam à utilização de sinais cerebrais para dirigir dispositivos externos, tanto para comunicação (p.ex., teclados) e movimentação (p.ex., braço robótico, cadeira de rodas) de pacientes com deficiências motoras severas quanto para uso em jogos. Os sinais cerebrais usados em BCI são produzidos utilizando uma série de estratégias, sendo que em algumas o usuário é instruído a pensar em coisas específicas para obter determinados resultados. Nesses casos, a estratégia mais utilizada é a imaginação de movimento, que produz sinais bem específicos e localizados do ponto de vista da eletroencefalografia, técnica de aquisição de sinais mais usada em BCI. Para esse tipo de sistema, é muito importante para o usuário conseguir avaliar em tempo real se sua estratégia de pensamento está, de fato, gerando sinais que possam ser corretamente interpretados pelo sistema BCI. Dessa forma, ele pode adaptar sua estratégia para tentar melhorar a performance do sistema. O objetivo deste projeto, portanto, é desenvolver uma interface de feedback para sistemas BCI baseados em imaginação de movimento. Este projeto será desenvolvido no âmbito do projeto DesTINe, da FINEP, cujo objetivo é o desenvolvimento de sistemas BCI para melhora da qualidade de vida de pacientes vítimas de Acidente Vascular Cerebral; e também no âmbito do CEPID "Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia" (BRAINN, na sigla em inglês) da FAPESP, recentemente aprovado. O projeto será desenvolvido numa parceria entre o Grupo de Neurofísica, do Instituto de Física Gleb Wataghin, e o Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, ambos da UNICAMP e participantes dos projetos mencionados.
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