Mineração de imagens faciais para a análise de índice de massa corporal para aplicações terapêuticas

• Processo: 13/25633-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2014
• Data de Término da vigência: 22 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marcela Xavier Ribeiro
• Beneficiário: Nicole Zafalon Kovacs
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Mineração de dados Imagem corporal Obesidade Índice de massa corporal Metodologia e técnicas de computação Avaliação terapêutica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de índice de massa corporal | aplicações terapêuticas | mineração de imagens | Mineração de Imagens

Resumo

A obesidade é um dos maiores problemas relacionados à saúde pública no Brasil e no mundo. Uma das medidas de estimar a adiposidade de uma pessoa é o uso do Índice de Massa Corporal (IMC). O cálculo de IMC envolve o uso da altura e peso. No entanto, em muitos sistemas Web terapêuticos, balança e fita métrica nem sempre estão presentes e, nesse caso, uma análise automática de fotos obtidas por câmeras digitais do IMC se faz necessária. Assim, esse projeto de iniciação científica objetiva desenvolver um algoritmo que faz o cálculo do IMC a partir da imagem da face de uma pessoa. O método desenvolvido será usado para adequar um jogo terapêutico web ao jogador (paciente) com o intuito de tratar a obesidade.