Reconstrução de Filogenias para Imagens e Vídeos

• Processo: 13/05815-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2014
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Anderson de Rezende Rocha
• Beneficiário: Filipe de Oliveira Costa
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional Biologia computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Forense | Biologia Computacional | Filogenia de documentos | Visão Computacional | Visão Computacional

Resumo

Nos últimos anos, muitos pesquisadores têm desenvolvido, com sucesso, abordagens para detecção de duplicatas de imagens e vídeos com o intuito de identificar cópias semelhantes desses tipos de arquivos multimídia publicadas na Internet. Entretanto, somente recentemente têm se desenvolvido as primeiras pesquisas para ir além da detecção de duplicatas e encontrar a estrutura de evolução de um conjunto de imagens ou vídeos relacionados e modificados ao longo do tempo. Neste trabalho, objetivamos a proposição e o desenvolvimento de abordagens para, dado um conjunto de duplicatas próximas, identificar automaticamente a relação entre elas e reconstruir a estrutura que represente o histórico de geração das mesmas. Para isso, iremos desenvolver abordagens que calculem a dissimilaridade entre duplicatas e as separem corretamente em árvores que representem a estrutura de relação entre elas de forma automática. Este projeto de doutorado estará vinculado a um projeto maior financiado pela União Europeia denominado ``REWIND -- Reverse Engineering of Audio Visual Content Data'' (Engenharia Reversa de Dados de Conteúdo Áudio-Visual) em parceria com as universidades europeias Politecnico di Milano (Itália), Università di Siena (Itália), Università degli Studi di Firenze (Itália), Imperial College (Reuno Unido), Universidad de Vigo (Espanha) e Fraunhofer IDMT (Alemanha).

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

COSTA, FILIPE; OLIVEIRA, ALBERTO; FERRARA, PASQUALE; DIAS, ZANONI; GOLDENSTEIN, SIOME; ROCHA, ANDERSON. New dissimilarity measures for image phylogeny reconstruction. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, v. 20, n. 4, p. 1289-1305, NOV 2017. (13/05815-2, 15/19222-9)

COSTA, FILIPE DE O.; LAMERI, SILVIA; BESTAGINI, PAOLO; DIAS, ZANONI; TUBARO, STEFANO; ROCHA, ANDERSON; IEEE. Hash-Based Frame Selection for Video Phylogeny. 2016 8TH IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY (WIFS 2016), v. N/A, p. 6-pg., 2016-01-01. (13/05815-2, 15/19222-9)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

COSTA, Filipe de Oliveira. Image and video phylogeny reconstruction. 2016. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.