NavScales: navegando através de escalas no espaço, tempo e domínios do conhecimento

• Processo: 14/07303-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2014
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Microsoft Research
• Pesquisador responsável: Claudia Maria Bauzer Medeiros
• Beneficiário: Lucas Oliveira Batista
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC)
• Vinculado ao auxílio: 11/52070-7 - NavScales: navegando através de escalas no espaço, tempo e domínios do conhecimento, AP.PITE
• Assunto(s): Banco de dados Web semântica Análise espaço-temporal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anotacoes semanticas | Multiplas Escalas | Bancos de dados

Resumo

A pesquisa em mudanças climáticas requer que sejam consideradas interações complexas em múltiplas escalas, que variam da granularidade micro (bactérias) até a macro (o planeta). Para que se possa explorar de forma adequada a evolução e interação de tais sistemas, grupos de pesquisa (e as várias disciplinas envolvidas) precisam considerar entidades diferentes de estudo, que são submetidas a dinâmicas específicas no espaço e no tempo. Isto apresenta um grande conjunto de novos desafios no gerenciamento de informação espaço-temporal, e na colaboração entre domínios do conhecimento. O objetivo deste projeto é atacar alguns desses desafios, propondo algoritmos e ferramentas de software que permitam a cientistas a navegação por dados em múltiplas escalas, e a navegação na Literatura Científica em vários domínios. Para isto, o projeto irá explorar soluções que envolvem conceitos associados com bancos de dados espaço-temporais e versionamento em bancos de dados, e também a Web Semântica, em especial ontologias e linked data. Tendo em vista a grande gama de problemas a serem tratados, partiremos de soluções iniciais que estamos desenvolvendo na UNICAMP. Além dos mecanismos padrão de disseminação, iremos utilizar nosso projeto WebLectures para produzir e disseminar material didático associado, na web. Resultados serão validados com dois estudos de caso, em Agricultura e Biodiversidade. A equipe componente (3 cientistas da computação, um biólogo, um engenheiro agrícola) já tem histórico de cooperação, com publicações conjuntas e co-orientação de alunos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BATISTA, Lucas Oliveira. Apoio ao estudo de correlações entre séries temporais baseadas em anotações semânticas. 2015. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.