Análise e classificação de textura para detecção e caracterização de lesões na substância branca do cérebro em MRI

• Processo: 14/09122-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 20 de agosto de 2014
• Data de Término da vigência: 19 de fevereiro de 2015
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Roberto de Alencar Lotufo
• Beneficiário: Mariana Pinheiro Bento
• Supervisor: Richard Frayne
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Calgary, Canadá
• Vinculado à bolsa: 12/21826-1 - Identificação Semi-Automática e Caracterização de Lesões de Substância Branca no Cérebro em Imagens Volumétricas de Ressonância Magnética, BP.DR
• Assunto(s): Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: MRI acquisition conditions | Pre - processing techniques | S transform | Texture Analysis and classification | Processamento de Imagens

Resumo

Lesões na substância branca do cérebro são comumente encontradas em pacientes neurológicos sintomáticos ou assintomáticos. A análise e classificação de textura em MRI do cérebro possibilita a detecção e caracterização dessas lesões. Essa bolsa estágio de pesquisa no exterior tem por objetivo estudar a influência das condições de aquisição de imagens de ressonância magnética na análise e classificação de textura a fim de possibilitar a combinação de imagens adquiridas em diferentes institutos de pesquisa, e computar um conjunto de descritores de textura robusto e representativo. Além da oportunidade de trabalhar e estabelecer contato com um renomado grupo de reputação internacional na área de imageamento médico, este intercâmbio beneficiará o desenvolvimento do projeto de doutorado, dado que é esperada a geração de um conjunto de imagens adquiridos em diferentes institutos de pesquisa e também um conjunto de métodos e ferramentas para a performance da análise e classificação de textura. Isto permitirá que os resultados do doutorado sejam comparáveis aos resultados publicados em conferências e revistas internacionais da área. (AU)