A distribuição Birnbaum-Saunders bivariado baseada na skew-normal

• Processo: 14/07832-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 16 de julho de 2014
• Data de Término da vigência: 30 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Filidor Edilfonso Vilca Labra
• Beneficiário: Filidor Edilfonso Vilca Labra
• Pesquisador Anfitrião: Narayanaswamy Balakrishnan
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: McMaster University, Canadá
• Assunto(s): Inferência estatística Verossimilhança Algoritmos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Birnbaum-Saunders distribution | bivariate distribution | EM-algorithm | Skew-normal distribution | Stress-strength reliability | distribuição de tempos de vida

Resumo

O objetivo deste projeto é apresentar um estudo de estimação na distribuição Birnbaum-Saunders (BS) bivariado baseada na distribuição skew-Normal. Esta nova família de distribuições é uma extensão da distribuição BS bivariada proposta por Kundu et al. (2010). Baseado nesta linha de estudo, vamos reproduzir propriedades e propor um método de estimação de máxima verossimilança baseado num Algoritmo EM. (AU)