Previsão espacial do crescimento da carga nas subestações de distribuição de energia elétrica através de um método híbrido

• Processo: 14/06629-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2014
• Data de Término da vigência: 01 de março de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Antonio Padilha Feltrin
• Beneficiário: Joel David Melo Trujillo
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: planejamento de sistemas de distribuição | Previsão espacial de demanda | sistemas de distribuição de energia elétrica | Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

Nos últimos anos, diversas metodologias têm sido propostas para realizar uma previsão de carga em forma espacial. A maioria destas metodologias requer de uma grande quantidade de informações, e isto pode representar dificuldades em aplicações de sistemas de distribuição reais. Além disto, os resultados fornecidos necessitam de um processamento adicional para serem utilizados nos planos de expansão dos sistemas de distribuição, desmotivando a utilização de tais metodologias. Com o objetivo de superar essas dificuldades, neste projeto de pesquisa propõe-se desenvolver um método de previsão espacial de carga que combina as técnicas de regressão e simulação para caracterizar o crescimento dinâmico da carga em núcleos urbanos, considerando um uso coerente dos dados disponíveis e fornecendo como resultado o crescimento da carga por cada subestação de distribuição. A simulação do crescimento da densidade de carga será desenvolvida com elementos da geometria fractal para modelar o espaço ocupado dentro da zona urbana. A quantidade de carga que pode ser alocada para as subáreas na simulação será determinada através de técnicas de regressão. Finalmente, os resultados da previsão espacial serão associados às subestações elétricas através de técnicas de fluxo em redes, sendo esta forma de visualização uma característica que o diferencia dos métodos disponíveis na literatura especializada.

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MELO, JOEL D.; ZAMBRANO-ASANZA, SERGIO; PADILHA-FELTRIN, ANTONIO. A local search algorithm to allocate loads predicted by spatial load forecasting studies. Electric Power Systems Research, v. 146, p. 206-217, MAY 2017. (14/06629-0)

MELO, JOEL D.; CARRENO, EDGAR M.; PADILHA-FELTRIN, ANTONIO. Estimation of a preference map of new consumers for spatial load forecasting simulation methods using a spatial analysis of points. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, v. 67, p. 299-305, MAY 2015. (14/06629-0)

FARIA, LUCAS TELES; MELO, JOEL DAVID; PADILHA-FELTRIN, ANTONIO. Spatial-Temporal Estimation for Nontechnical Losses. IEEE Transactions on Power Delivery, v. 31, n. 1, p. 362-369, FEB 2016. (14/06629-0)

MELO, JOEL D.; CARRENO, EDGAR M.; PADILHA-FELTRIN, ANTONIO; MINUSSI, CARLOS R.. Grid-based simulation method for spatial electric load forecasting using power-law distribution with fractal exponent. INTERNATIONAL TRANSACTIONS ON ELECTRICAL ENERGY SYSTEMS, v. 26, n. 6, p. 1339-1357, JUN 2016. (14/06629-0)

VILLAVICENCIO, J.; MELO, J. D.; FELTRIN, A. PADILHA; IEEE. Estimation of Photovoltaic Potential on Residential Rooftops Using Empirical Bayesian Estimator. 2015 IEEE PES INNOVATIVE SMART GRID TECHNOLOGIES LATIN AMERICA (ISGT LATAM), v. N/A, p. 6-pg., 2015-01-01. (14/06629-0)