Integração de dados multisensor e espectroscopia de reflectância aplicados ao mapeamento de alvos estratégicos da agricultura tropical Agspec

• Processo: 14/05899-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 02 de abril de 2015
• Data de Término da vigência: 01 de maio de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
• Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Vicente
• Beneficiário: Luiz Eduardo Vicente
• Pesquisador Anfitrião: Weldon A. Lodwick
• Instituição Sede: Embrapa Monitoramento por Satélite. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Colorado, Denver (CU), Estados Unidos
• Assunto(s): Solos Soja Geotecnologias Sensoriamento remoto Espectroscopia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agricultura tropical | espectroscopia de imageamento | espectroscopia de reflectância | geotecnologias | Soja | solos | sensoriamento remoto

Resumo

Esse projeto baseia-se em pressupostos do Sensoriamento Remoto para a exploração integral da radiação eletromagnética em diferentes comprimentos de onda como método analítico auxiliar de baixo custo e não destrutivo para a estimativa de parâmetros biofísicos de cultivos tropicais e propriedades de solo. Para tanto serão utilizados métodos de espectroscopia de reflectância, consorciados com diferentes sensores imageadores aerotransportados e orbitais. Dados de solos e cultivos serão coletados em campos experimentais da Embrapa e submetidos a análises laboratoriais intruso/destrutivas objetivando a identificação e validação dos principais componentes físico/químicos dos alvos em relação a medidas espetrorradiométricas (Fieldspec). Como resultados espera-se: (i) o desenvolvimento e aprimoramento de métodos espectrorradiométricos de quantificação e análise, adaptados ao contexto ambiental tropical;, (ii) elaboração de bibliotecas espectrais com vias ao seu uso analítico e quantitativo em algoritmos de classificação de imagens de sensores remotos; (iii) identificação de importantes feições espectrais diagnósticas assoaciadas a solos e vegetação com vias ao balizamento na utilização da nova geração de sensores remotos (e.g. calibração, classificação). O impacto de tal tecnologia é avaliado como fundamental para redução de custos de pesquisa e produção no contexto da agriculutra tropical,sobretudo ao fonecer uma base de dados inédita na interface laboratório/campo. (AU)