Como decisões do pesquisador durante a estimação podem afetar o viés do estimador de controle sintético? : uma investigação por simulações de Monte Carlo

• Processo: 14/23731-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Métodos Quantitativos em Economia
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Cristine Campos de Xavier Pinto
• Beneficiário: Vítor Augusto Possebom
• Instituição Sede: Escola de Economia de São Paulo (EESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Método de Monte Carlo Controle sintético Validação cruzada Polo industrial Zona Franca de Manaus País Basco
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle Sintético | Monte Carlo | País Basco | Zona Franca de Manaus | Controle Sintético

Resumo

A dissertação de mestrado proposta neste projeto de pesquisa tem por objetivo principal investigar como decisões do pesquisador durante a estimação podem afetar o viés do estimador de controle sintético. Para tanto, serão feitas simulações de Monte Carlo para avaliar, por exemplo, o impacto que a adoção do método de validação cruzada ou a inclusão de mais variáveis preditoras ou de mais unidades de comparação têm sobre os resultados estimados pela técnica de controle sintético. A partir dessas simulações, objetiva-se alcançar uma lista de recomendações práticas para guiar dois exercícios empíricos: (i) reestimar o efeito do terrorismo na economia do País Basco e comparar com os resultados encontrados em \citeonline{Abadie2003} para, assim, avaliar a sensibilidade do estimador de controle sintético a decisões tomadas pelo pesquisador em um contexto aplicado e (ii) estimar o efeito que a criação da Zona Franca de Manaus teve sobre a economia da capital do Amazonas, uma vez que os dados existentes sobre as economias municipais brasileiras são ricos tanto em sua dimensão de \emph{cross-section} quanto em sua dimensão de tempo, possibilitando testar a sensibilidade do estimador de controle sintético a diversas especificações diferentes. Além disso, intenciona-se dar uma contribuição teórica à literatura de controle sintético: propomos uma pequena modificação em um dos problemas de minimização resolvidos pelo estimador de controle sintético, dando pesos maiores para erros de predição em períodos mais próximos do início da intervenção cujo impacto deseja-se avaliar. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FIRPO, SERGIO; POSSEBOM, VITOR. Synthetic Control Method: Inference, Sensitivity Analysis and Confidence Sets. JOURNAL OF CAUSAL INFERENCE, v. 6, n. 2, SEP 2018. (14/23731-3)