Influência dos períodos de estiagem na resposta espectro-temporal e termal de diferentes talhões de cana-de-açúcar no Município de Piracicaba-SP

• Processo: 15/08272-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia
• Pesquisador responsável: Peterson Ricardo Fiorio
• Beneficiário: Juliana Guardia
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Mudança climática Sistema de informação geográfica (SIG) Sensoriamento remoto Geoprocessamento Topografia Monitoramento Análise espaço-temporal Cana-de-açúcar Piracicaba (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dados termais | índice de seca | ndvi | Piracicaba-SP | Sensoriamento Remoto | Sig | Topografia e Geoprocessamento

Resumo

As intensificações de eventos extremos decorrentes de mudanças climáticas podem ser sentidas na região do sudeste brasileiro, como o longo período de estiagem que atingiu a região de Piracicaba no ano de 2014. Esta realidade presenciada amplia a necessidade de medidas que visem melhorar a resiliência frente à estes impactos. A cana-de-açúcar cultura de grande importância econômica na região tende a ter a sua produção influenciada por estes eventos extremos, podendo refletir até mesmo sua produtividade. Perante este problema, ferramentas que facilitem o monitoramento da cana-de-açúcar, obtendo uma estimativa de perdas, seriam formas de suporte ao seu cultivo. O presente trabalho visa analisar com o uso de geotecnologias o comportamento espectro-temporal e termal da cana-de-açúcar na região de Piracicaba-SP comparados com dados de precipitação, para estimar a influência de períodos de estiagem no vigor da cultura. Imagens orbitais, processadas com softwares de SIG, possibilitaram a extração da informação espectro-temporal por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e dos dados termais dos talhões da cultura. O período de estiagem será caracterizado por meio de dados mensais da média histórica de 1982-2015 registrados pela estação meteorológica ESALQ-USP, e também com o cálculo do Rainfall Anomaly Index (RAI) do período que abrange o trabalho. Através da construção de gráficos contendo as informações obtidas de precipitação, NDVI e dados termais, será analisada a correlação existente entre estes dados.