| Processo: | 16/09993-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2017 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia |
| Pesquisador responsável: | Erivaldo Antonio da Silva |
| Beneficiário: | Raissa Cristina de Souza |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Processamento digital de imagens Mapeamento geográfico Superfície terrestre Projeções cartográficas Morfologia matemática Extração Método de correlação digital de imagem Análise de regressão |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cartography | features extraction | Reconstruction features | Processamento Digital de Imagens |
Resumo Processos de extração de feições de interesse cartográfico a partir de imagens digitais têm sido amplamente utilizados na área de Cartografia. Tais processos têm por objetivos principais a identificação de alvos presentes na superfície terrestre, com o por exemplo rodovias e pistas de aeroportos, bem como a atualização de produtos cartográficos. A superfície terrestre passa por constantes alterações causadas principalmente por ações antrópicas e da natureza e, a identificação de tais alterações é de fundamental importância para a cartografia de um país com as dimensões continentais do Brasil. Várias técnicas de Processamento Digital de Imagens podem ser utilizadas no processo de extração de feições, como a Morfologia Matemática (MM). A utilização da teoria de MM se deve a grande potencialidade desta ferramenta em quantificar forma e tamanho dos objetos a serem extraídos. A MM foi elaborada inicialmente por MATHERON (1975) e SERRA (1982), e consiste em descrever quantitativamente estruturas geométricas presentes na imagem, por meio de operações de erosão e dilatação. Na maioria das vezes, os resultados do processo de extração de feições apresentam feições parcialmente detectadas, acarretando prejuízo na qualidade do processo de extração. Assim, com base no que foi decorrido, o presente projeto tem por objetivo principal desenvolver uma metodologia para reconstrução de feições parcialmente detectadas por meio da utilização de técnicas de contornos ativos, regressão e splines cúbicas, visando a melhoria dos resultados no processo de extração de feições cartográficas em imagens digitais. | |
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