Modelos surrogates aplicados aos problemas de otimização combinatória multiobjetivos sob incerteza

• Processo: 16/01764-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 02 de janeiro de 2017
• Data de Término da vigência: 09 de julho de 2017
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Luiz Leduíno de Salles Neto
• Beneficiário: Luiz Leduíno de Salles Neto
• Pesquisador Anfitrião: Alexandre Engau
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Colorado, Denver (CU), Estados Unidos
• Assunto(s): Otimização combinatória Otimização multiobjetivo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelos surrogates | Otimização Combinatória | otimização multiobjetivo | Otimização Portuária | Problema de corte de estoque | Otimização

Resumo

Muitos problemas importantes no planejamento da produção ou logístico podem ser modelados como problemas de otimização combinatória multiobjetivos. Na prática, os parâmetros muitas vezes são estocásticos. Por exemplo, as demandas num problema de corte de estoque, ou as cargas que serão carregadas num navio que percorre uma rota de portos. Esse projeto visa a elaboração de novos modelos e métodos para esses problemas por meio da modelagem surrogate e da otimização robusta. (AU)