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Modelos surrogates aplicados aos problemas de otimização combinatória multiobjetivos sob incerteza

Processo: 16/01764-2
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 02 de janeiro de 2017
Vigência (Término): 09 de julho de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Luiz Leduíno de Salles Neto
Beneficiário:Luiz Leduíno de Salles Neto
Anfitrião: Alexandre Engau
Instituição-sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Colorado, Denver (CU), Estados Unidos  
Assunto(s):Otimização combinatória   Otimização multiobjetivo

Resumo

Muitos problemas importantes no planejamento da produção ou logístico podem ser modelados como problemas de otimização combinatória multiobjetivos. Na prática, os parâmetros muitas vezes são estocásticos. Por exemplo, as demandas num problema de corte de estoque, ou as cargas que serão carregadas num navio que percorre uma rota de portos. Esse projeto visa a elaboração de novos modelos e métodos para esses problemas por meio da modelagem surrogate e da otimização robusta. (AU)