Uso de simulações computacionais de parâmetros espectrais de RMN como suporte à caracterização de vidros metálicos

• Processo: 16/12319-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: José Pedro Rino
• Beneficiário: Ary Rodrigues Ferreira Junior
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Vidros metálicos Simulação de dinâmica molecular Métodos ab initio Ressonância magnética nuclear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Simulações ab initio de RMN em sólidos | simulações de dinâmica molecular | Vidros metálicos | Simulações ab initio e clássicas de vidros metálicos

Resumo

O objetivo principal da pesquisa é estabelecer e validar um protocolo que permita o emprego consistente de simulações computacionais como um suporte ao estudo das estruturas atômica e eletrônica de vidros metálicos com a espectroscopia por ressonância magnética nuclear de estado sólido (RMN-ES). Existe um grande interesse tecnológico no desenvolvimento destes materiais, para os quais a caracterização estrutural em escala atômica ainda representa um obstáculo para a otimização das técnicas de produção e processamento dos mesmos. Neste âmbito, a espectroscopia por RMN-ES tem se mostrado uma ferramenta bastante promissora. No entanto, devido às interações entre os spins nucleares e os spins dos elétrons de condução, bem como à própria natureza amorfa destas ligas, o uso de simulações computacionais se faz necessário para o estabelecimento de conexões unívocas entre os picos observados nos espectros e a estrutura local subjacente. A validação da abordagem teórica será realizada fazendo uso de dados experimentais disponíveis na literatura. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FERREIRA, ARY R.. DFT-GIPAW Al-27 NMR Simulations for Intermetallics: Accuracy Issues and Magnetic Screening Mechanisms. Journal of Physical Chemistry C, v. 123, n. 14, p. 9371-9381, APR 11 2019. (16/12319-0)

FERREIRA, ARY R.. Chemical bonding in metallic glasses from machine learning and crystal orbital Hamilton population. PHYSICAL REVIEW MATERIALS, v. 4, n. 11, NOV 9 2020. (16/12319-0)

FERREIRA, ARY R.; RINO, JOSE P.. On the use of atomistic simulations to aid bulk metallic glasses structural elucidation with solid-state NMR. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, AUG 24 2017. (16/12319-0, 13/07793-6)