Ferramentas computacionais para investigação dos efeitos combinados da OMJ e de diferentes tipos de eNOS sobre a precipitação da América do Sul

• Processo: 16/18156-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: Belmont Forum
• Pesquisador responsável: Iracema Fonseca de Albuquerque Cavalcanti
• Beneficiário: Felipe Marques de Andrade
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/50687-8 - Serviços climáticos através de co-produção de conhecimento: uma iniciativa europeia e da América do Sul para fortalecer as ações de adaptação da sociedade a eventos extremos, AP.TEM
• Assunto(s): Computação aplicada Previsão climatológica Previsão do tempo Oscilação de Madden-Julian
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ferramentas computacionais | Procedimentos de previsão climática | verificação de previsões | Computação aplicada

Resumo

Compreender as variações climáticas observadas no passado e prever as condições climáticas futuras são tarefas fundamentais para auxiliar no planejamento das atividades de diversos setores da sociedade que dependem da informação climática. Assim, esse projeto visa o desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxiliar, tanto em observações quanto em modelos climáticos, na investigação dos efeitos combinados da Oscilação Madden-Julian (OMJ) e de diferentes tipos de El Niño-Oscilação Sul (ENOS) sobre a precipitação da América do Sul (AS), sendo estes os dois principais fenômenos climáticos que afetam, em especial, o clima do Brasil nas escalas de tempo subsazonal e sazonal, respectivamente. Programas em linguagem científica FORTRAN e em linguagem estatística R, além de scripts em linguagem GRADS, Phyton e Shell, serão elaborados para este propósito. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE ANDRADE, FELIPE M.; COELHO, CAIO A. S.; CAVALCANTI, IRACEMA F. A.. Global precipitation hindcast quality assessment of the Subseasonal to Seasonal (S2S) prediction project models. Climate Dynamics, v. 52, n. 9-10, p. 5451-5475, MAY 2019. (16/18156-5)

GODOI, VICTOR A.; DE ANDRADE, FELIPE M.; BRYAN, KARIN R.; GORMAN, RICHARD M.. Regional-scale ocean wave variability associated with El Nino-Southern Oscillation-Madden-Julian Oscillation combined activity. INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY, v. 39, n. 1, p. 483-494, JAN 2019. (16/18156-5)