Bolsa 16/18156-5 - Computação aplicada, Previsão climatológica

Processo:	16/18156-5
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência:	01 de novembro de 2016
Data de Término da vigência:	31 de outubro de 2018
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
Acordo de Cooperação:	Belmont Forum

Pesquisador responsável:	Iracema Fonseca de Albuquerque Cavalcanti
Beneficiário:	Felipe Marques de Andrade

Instituição Sede:	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil

Vinculado ao auxílio:	15/50687-8 - Serviços climáticos através de co-produção de conhecimento: uma iniciativa europeia e da América do Sul para fortalecer as ações de adaptação da sociedade a eventos extremos, AP.TEM


Assunto(s):	Computação aplicada Previsão climatológica Previsão do tempo Oscilação de Madden-Julian
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	ferramentas computacionais \| Procedimentos de previsão climática \| verificação de previsões \| Computação aplicada
Resumo Compreender as variações climáticas observadas no passado e prever as condições climáticas futuras são tarefas fundamentais para auxiliar no planejamento das atividades de diversos setores da sociedade que dependem da informação climática. Assim, esse projeto visa o desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxiliar, tanto em observações quanto em modelos climáticos, na investigação dos efeitos combinados da Oscilação Madden-Julian (OMJ) e de diferentes tipos de El Niño-Oscilação Sul (ENOS) sobre a precipitação da América do Sul (AS), sendo estes os dois principais fenômenos climáticos que afetam, em especial, o clima do Brasil nas escalas de tempo subsazonal e sazonal, respectivamente. Programas em linguagem científica FORTRAN e em linguagem estatística R, além de scripts em linguagem GRADS, Phyton e Shell, serão elaborados para este propósito. (AU)

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE ANDRADE, FELIPE M.; COELHO, CAIO A. S.; CAVALCANTI, IRACEMA F. A.. Global precipitation hindcast quality assessment of the Subseasonal to Seasonal (S2S) prediction project models. Climate Dynamics, v. 52, n. 9-10, p. 5451-5475, MAY 2019. (16/18156-5)

GODOI, VICTOR A.; DE ANDRADE, FELIPE M.; BRYAN, KARIN R.; GORMAN, RICHARD M.. Regional-scale ocean wave variability associated with El Nino-Southern Oscillation-Madden-Julian Oscillation combined activity. INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY, v. 39, n. 1, p. 483-494, JAN 2019. (16/18156-5)

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