Novos modelos e técnicas de otimização aplicados ao problema de reconfiguração ótima de sistemas de distribuição radiais

• Processo: 16/12190-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Rubén Augusto Romero Lázaro
• Beneficiário: Meisam Mahdavi
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/11801-0 - Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição radias considerando carregamento das linhas e reparo, BE.EP.PD
• Assunto(s): Programação não linear inteira mista Otimização de sistemas Algoritmos genéticos Meta-heurística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fluxo de carga radial | meta-heurísticas | Otimização de sistemas elétricos | Programação não linear inteira mista | Reconfiguração ótima de sistemas de distribuição | Restrições substitutas | Planejamento da operação de sistemas de distribuição radiais

Resumo

O presente projeto de pesquisa considera a análise teórica e a implementação computacional de três técnicas de otimização aplicadas ao problema de reconfiguração ótima dos alimentadores em sistemas de distribuição radiais. Assim, pretende-se implementar um modelo matemático de otimização exata com a incorporação de restrições substitutas para acelerar o processo de solução quando são usados solvers comerciais para resolver esse tipo de modelo, uma técnica de otimização que leve em conta a redução do espaço de busca do problema de reconfiguração e de um algoritmo genético altamente especializado aproveitando o espaço de busca reduzido e formas eficientes de implementar o algoritmo genético. Com o algoritmo desenvolvido, pretende-se testar sistemas de grande porte existentes na literatura especializada. (AU)

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MACEDO, LEONARDO H.; FRANCO, JOHN F.; MAHDAVI, MEISAM; ROMERO, RUBEN. A Contribution to the Optimization of the Reconfiguration Problem in Radial Distribution Systems. JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS, v. 29, n. 6, p. 756-768, DEC 2018. (16/12190-7, 15/21972-6, 14/23741-9)

MAHDAVI, MEISAM; MACEDO, LEONARDO H.; ROMERO, RUBEN; IEEE. Transmission and Generation Expansion Planning Considering System Reliability and Line Maintenance. 26TH IRANIAN CONFERENCE ON ELECTRICAL ENGINEERING (ICEE 2018), v. N/A, p. 6-pg., 2018-01-01. (14/23741-9, 16/12190-7, 15/21972-6)

MAHDAVI, MEISAM; SABILLON, CARLOS; BAGHERI, AMIR; ROMERO, RUBEN. Line maintenance within transmission expansion planning: a multistage framework. IET GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION, v. 13, n. 14, p. 3057-3065, JUL 23 2019. (16/12190-7, 15/21972-6)

MAHDAVI, MEISAM; ROMERO, RUBEN. Reconfiguration of Radial Distribution Systems: An Efficient Mathematical Model. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 7, p. 1172-1181, JUL 2021. (16/12190-7, 15/21972-6)

MAHDAVI, MEISAM; ANTUNEZ, CARLOS SABILLON; AJALLI, MAJID; ROMERO, RUBEN. Transmission Expansion Planning: Literature Review and Classification. IEEE SYSTEMS JOURNAL, v. 13, n. 3, p. 3129-3140, SEP 2019. (16/12190-7, 15/21972-6)

MAHDAVI, MEISAM; KHEIRKHAH, ALI REZA; MACEDO, LEONARDO H.; ROMERO, RUBEN; IEEE. A Genetic Algorithm for Transmission Network Expansion Planning Considering Line Maintenance. 2020 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), v. N/A, p. 6-pg., 2020-01-01. (18/08008-4, 18/20355-1, 15/21972-6, 16/12190-7)