Dupla filtragem de ruído em DBT: pré e pós-reconstrução

• Processo: 16/09714-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Daniel Carlos Guimarães Pedronette
• Beneficiário: Daniele Cristina Scarparo
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Tomografia computadorizada
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Filtragem de projeções tomográficas | Filtragem de Ruído | Filtragem pós-reconstrução | Tomossíntese Mamária | Processamento de Imagens

Resumo

Tomossíntese Mamária (DBT) é uma modalidade recente de imageamento de estruturas mamárias, especialmente para diagnósticos de câncer de mama. Esta modalidade segue o mesmo princípio da Tomografia Computadorizada (CT). Neste sentido, a minimização da radiação necessária para a obtenção de um exame adequado é um princípio a ser buscado (princípio ALARA). Porém, para que isto seja possível, métodos de redução de ruído precisam ser aplicados, pois reduzir radiação eleva o nível de ruído na imagem. Tradicionalmente, esta filtragem de ruído tem sido aplicada no domínio das projeções, lidando com ruído Poisson. Entretanto, estudos recentes têm sido aplicados com sucesso no domínio da imagem reconstruída ou ainda em ambas as etapas (pré e pós-reconstrução). Assim, com base em um estudo recente em CT, este trabalho propõe realizar uma dupla filtragem do ruído em DBT, utilizando métodos de filtragem de ruído em estado da arte para a etapa de pré-reconstrução, reconstruindo a imagem destas projeções filtradas e, posteriormente, utilizando métodos de filtragem de ruído Gaussiano (também em estado da arte) sobre a imagem reconstruída. Desta forma, espera-se um melhor balanço entre preservação de detalhes e redução de ruído. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SCARPARO, DANIELE CRISTINA; PINHEIRO SALVADEO, DENIS HENRIQUE; GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; BARUFALDI, BRUNO; ARNOLD MAIDMENT, ANDREW DOUGLAS. Evaluation of denoising digital breast tomosynthesis data in both projection and image domains and a study of noise model on digital breast tomosynthesis image domain. JOURNAL OF MEDICAL IMAGING, v. 6, n. 3, JUL 2019. (16/09714-4, 17/17811-2, 17/25908-6)