Modelos assimétricos da teoria de resposta ao Item multidimensional: métodos de estimação e diagnóstico sob uma perspectiva Bayesiana

• Processo: 17/05326-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 19 de setembro de 2017
• Data de Término da vigência: 25 de janeiro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Caio Lucidius Naberezny Azevedo
• Beneficiário: Juan Leonardo Padilla Gomez
• Supervisor: Anne Corinne Manley
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 13/26336-5 - Inferência Bayesiana para modelos de resposta ao item multidimensionais sob distribuições para os traços latentes e funções de ligação assimétricas de caudas pesadas, BP.DR
• Assunto(s): Teoria de resposta ao item Modelos de regressão Análise preditiva
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algorítmos Mcmc | analises de residuais | checagem preditiva posteriori | teoria de resposta ao item multidimensional | Teoria de Resposta ao Ítem

Resumo

Este projeto visa desenvolver e implementar ferramentas de diagnóstico para os modelos estudados no projeto de Doutorado do aluno Juan Leonardo Padilla (Processo FAPESP No. 2013/26336-5). Estudaremos analises residuais, adaptando alguns residuais considerados na literatura, vide (FARIAS; BRANCO et al., 2012) e (SANTOS, 2015), os quais foram utilizados para outros modelos de regressão. Em particular prestaremos atenção aos resíduos quantis, vide (SMITH, 1985) e (DUNN; SMYTH, 1996), e diferentes alternativas para os resíduos latentes. Consideraremos também as técnicas de checagem preditiva posteriori através de algumas medidas de discrepância apropriadas, como em (AZEVEDO; ANDRADE; FOX, 2012), (LEVY; MISLEVY; SINHARAY, 2009), (SANTOS; AZEVEDO; BOLFARINE, 2013) e (AZEVEDO; FOX; ANDRADE, 2013). Exploraremos as técnicas para a determinação de dimensionalidade baseadas nas matrizes de correlação tetracoricas assim como a proposta de (NOJOSA, 2010), baseada em algoritmos RJMCMC, para determinação da dimensão do teste. Estudos de simulação e análises de dados reais serão realizados. (AU)