Desenvolvimento de software de identificação de defeitos em superfícies

• Processo: 17/13417-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Jorge Augusto de Bonfim Gripp
• Beneficiário: Gabriel de Souza Amaral
• Vinculado ao auxílio: 16/08361-0 - Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva, AP.PIPE
• Assunto(s): Visão computacional Inteligência artificial Processamento de imagens Desenvolvimento de software
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inspeção de superfícies | Inteligência Artificial | Processamento de imagens | Visão Computacional | Processamento de Imagens

Resumo

Este projeto de pesquisa apresenta uma solução automática de inspeção de superfícies, que melhorará a objetividade, reprodutibilidade e celeridade deste processo na indústria automotiva. O projeto contém equipamentos de iluminação, câmera para a captura das imagens e software para a automação da inspeção de qualidade de superfícies. O software de identificação de defeitos deve ser capaz de transformar a imagem capturada em um conjunto de curvas, cada uma correspondente a uma das franjas de luz refletidas sobre a peça inspecionada e identificar uma variação do padrão destas curvas decorrente de um possível defeito. Utilizando redes neurais artificiais, além da classificação binária (não-defeito vs defeito), pretende-se também utilizar estratégia similar para subdividir, segundo a sua severidade, os segmentos classificados como defeitos (defeito nível 1 vs defeito nível 2). (AU)