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Desenvolvimento de software de identificação de defeitos em superfícies

Processo: 17/13417-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de julho de 2017
Vigência (Término): 31 de março de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Jorge Augusto de Bonfim Gripp
Beneficiário:Gabriel de Souza Amaral
Empresa:Autaza Tecnologia Ltda
Vinculado ao auxílio:16/08361-0 - Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva, AP.PIPE
Assunto(s):Visão computacional   Inteligência artificial   Processamento de imagens   Desenvolvimento de software

Resumo

Este projeto de pesquisa apresenta uma solução automática de inspeção de superfícies, que melhorará a objetividade, reprodutibilidade e celeridade deste processo na indústria automotiva. O projeto contém equipamentos de iluminação, câmera para a captura das imagens e software para a automação da inspeção de qualidade de superfícies. O software de identificação de defeitos deve ser capaz de transformar a imagem capturada em um conjunto de curvas, cada uma correspondente a uma das franjas de luz refletidas sobre a peça inspecionada e identificar uma variação do padrão destas curvas decorrente de um possível defeito. Utilizando redes neurais artificiais, além da classificação binária (não-defeito vs defeito), pretende-se também utilizar estratégia similar para subdividir, segundo a sua severidade, os segmentos classificados como defeitos (defeito nível 1 vs defeito nível 2). (AU)