Desenvolvimento de software de processamento de imagens

• Processo: 17/14241-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Jorge Augusto de Bonfim Gripp
• Beneficiário: Isadora Martini Coelho
• Vinculado ao auxílio: 16/08361-0 - Inspeção automática de qualidade de superfícies para avaliação quantitativa de chapas estampadas na indústria automotiva, AP.PIPE
• Assunto(s): Visão computacional Inteligência artificial Processamento de imagens Desenvolvimento de software
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inspeção de superfícies | Inteligência Artificial | Processamento de imagens | Visão Computacional | Processamento de Imagens

Resumo

O software de identificação de defeitos deve ser capaz de transformar a imagem capturada em um conjunto de curvas, cada uma correspondente a uma das franjas de luz refletidas sobre a peça inspecionada e identificar uma variação do padrão destas curvas decorrente de um possível defeito. O processamento de imagem inicia-se pela binarização da imagem, que é a separação dos pixels que pertencem às franjas claras do restante da imagem, mais escuro. Em um segundo momento, cada franja é afinada, de forma que seja representada por uma curva com apenas um pixel de largura. Ao longo de cada uma destas curvas, cada uma representando uma franja, é calculada a curvatura. O defeito é correlacionado com uma variação abrupta da curvatura da franja. Os defeitos de superfície procurados na inspeção ocasionam uma ondulação de tamanho mediano na franja. Deste modo, variações da curvatura decorrentes da geometria (baixa frequência) e da rugosidade da peça (ruído de alta frequência) são retiradas através de filtros apropriados. (AU)