Estudo estatístico da chuva desencadeadora de desastres hidrológicos na região administrativa de Marília

• Processo: 17/07810-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Civil - Geotécnica
• Pesquisador responsável: Anna Silvia Palcheco Peixoto
• Beneficiário: Mauro Hideki Fujiyama Junior
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Geotecnia ambiental Geomorfologia Desastres ambientais Chuva Inundações Análise estatística de dados Análise de risco
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Estatística | desastres naturais | geomorfologia | inundações | Simulação de Monte Carlo | Geotecnia Ambiental

Resumo

Os desastres naturais podem ser definidos como fenômenos capazes de causar uma grave perturbação no funcionamento de um grupo social, gerando danos ambientais, econômicos e sociais, sendo seu grau de devastação um fator diretamente relacionado com a vulnerabilidade da comunidade afetada. A avaliação do risco é de extrema importância para o planejamento e prevenção de eventos desse tipo, de forma a criar comunidades mais resilientes, isto é, capazes de resistir, absorver e se recuperar dos efeitos dos desastres. A estatística é uma ciência que possibilita a quantificação da aleatoriedade de ocorrência dos eventos naturais proporcionando um meio de análise e observação. Nesse contexto, essa pesquisa tem como objetivo estudar os desastres naturais gerados pela chuva na região administrativa de Marília através de métodos estatísticos, de forma a criar um mapeamento dos principais pontos suscetíveis aos eventos catastróficos considerando as características geográficas e populacionais dos locais afetados. A metodologia aplicada será baseada no levantamento quantitativo de dados de chuva desencadeadora dos desastres naturais, nos 51 municípios da região, através de pesquisa nos bancos de dados do Departamento de Águas e Energia Elétrica, Agência Nacional de Águas e Cemaden, no período de 2009 a 2016. Com as informações obtidas, serão construídos histogramas a fim de se obter a distribuição de probabilidade relacionada com a probabilidade de ocorrência dos desastres desencadeados por eventos hidrológicos. Assim, através da Simulação de Monte Carlo, realizada com o software Palisade@Risk, será possível analisar os riscos de sucessão dos eventos de acordo com a vulnerabilidade dos locais, considerando suas características físicas, populacionais, econômicas, geológicas e geomorfológicas. (AU)