| Processo: | 17/09708-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Engenharia de Água e Solo |
| Pesquisador responsável: | Marcos Vinícius Folegatti |
| Beneficiário: | Wagner Wolff |
| Supervisor: | Remko Uijlenhoet |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Wageningen University, Holanda |
| Vinculado à bolsa: | 16/15342-2 - Calibração lisimétrica e análise de incertezas de parâmetros empíricos do algoritmo SEBAL em clima subtropical, BP.PD |
| Assunto(s): | Hidrometeorologia Sensoriamento remoto Geoprocessamento Análise espaço-temporal Clima |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | rainfall retrieval algorithm | spatial interpolation | stochastic optimization | Water Management | Hidrometeorologia, sensoriamento remoto, geoprocessamento |
Resumo Compreender a variação espaço-temporal da precipitação é importante para auxiliar a gestão da água. Neste contexto, o algoritmo de aquisição de precipitação (AAP) de ligações de micro-ondas em redes comerciais de comunicações celulares mantém uma promessa de monitoramento de precipitação e pode complementar estimativas de precipitação e mapeamento a partir de radares meteorológicos terrestres, medidores de chuvas e satélites. No entanto, a calibração dos parâmetros do AAP tem como objetivo encontrar um único conjunto de parâmetros ótimos, o que é inconsistente com o fato de que várias soluções similares ou equivalentes podem existir devido às incertezas na estrutura do modelo, dados de entrada e parâmetros. Estas incertezas aumentam em regiões onde as estações são bem definidas, como nos climas subtropicais. Assim, o objetivo deste trabalho será calibrar os parâmetros do RRA de acordo com sua incerteza no clima subtropical. O trabalho vai ser realizado no estado de São Paulo, Brasil, que tem uma grande cobertura de rede de comunicação celular comercial. As ligações de micro-ondas e os dados pluviométricos serão disponibilizados pela agência nacional de telecomunicações (ANATEL) e agência nacional de águas (ANA), respectivamente. Os dados de precipitação serão usados como medida padrão para calibrar os parâmetros do AAP. Assim, a calibração será feita usando o método da máxima verossimilhança para os resíduos ajustados à distribuição gaussiana. O método de otimização estocástica Particle Swarm Optimization será usada para a maximização numérica da função log-verossimilhança. Os novos parâmetros empíricos serão obtidos em níveis de incerteza e serão utilizados para compor a atualização do AAP para interpolação espacial de chuvas em clima subtropical. (AU) | |
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