Análise de imagens e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) na avaliação de qualidade e autenticação de alimentos

• Processo: 17/17909-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Engenharia de Alimentos
• Pesquisador responsável: Douglas Fernandes Barbin
• Beneficiário: Gustavo Vechin de Matos
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/24351-2 - Análise de imagens e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) na avaliação de qualidade e autenticação de alimentos, AP.JP
• Assunto(s): Visão computacional Análise de imagens Imagem hiperespectral Espectroscopia de luz próxima ao infravermelho Quality by design Qualidade dos alimentos Qualidade da carne
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Espectroscopia NIR | Imagem hiperespectral | Quality by Design | Visão Computacional | Engenharia de Alimentos e Espectroscopia

Resumo

O presente plano de trabalho propõe a utilização de um sistema de visão computacional para aquisição de imagens e posterior determinação de parâmetros de qualidade em alimentos. O protótipo será utilizado neste projeto com o objetivo de classificar e diferenciar produtos processados de carne de aves. As amostras serão obtidas de mercados da região, e será feita a aquisição de imagens das amostras para posterior análise. Para avaliação de imagens, serão utilizados algoritmos com base em sistemas de segmentação de amostras e avaliação de cores e o estudo de estrutura de superfície das imagens de produtos cárneos processados. Essa proposta será desenvolvida dentro de um Projeto Jovem Pesquisador, cujo objetivo é desenvolver métodos inovadores de avaliação rápida com potencial para tecnologias analíticas de processo na indústria de alimentos (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BADARO, AMANDA TEIXEIRA; DE MATOS, GUSTAVO VECHIN; KARAZIACK, CAROLINE BILHAR; VIOTTO, WALKIRIA HANADA; BARBIN, DOUGLAS FERNANDES. Automated Method for Determination of Cheese Meltability by Computer Vision. FOOD ANALYTICAL METHODS, v. 14, n. 12, AUG 2021. (17/17909-2, 17/17628-3, 19/06842-0, 15/24351-2)