Análise técnica em mercados financeiros: identificação automática de linhas de suporte e resistência

• Processo: 17/25188-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Geraldo Nunes Silva
• Beneficiário: Daniel Vitor Tartari Garruti
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Finanças Mercado financeiro Investimentos Modelos matemáticos Otimização matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Finanças | modelagem matematica | otimização | Otimização

Resumo

O uso de análise técnica para identificação de tendências em ativos financeiros é constante em todos mercados do mundo. Apesar da grande utilização, indicadores financeiros muitas vezes são desacreditados por acadêmicos, o que faz que existam poucas pesquisas dentro das universidades para testar e otimizar indicadores técnicos, bem como no desenvolvimento de algoritmos para identificação automática de sinais. Este projeto foca em um dos principais indicadores técnicos, as linhas de suporte/resistência. Embora elas possam ser visualmente identificadas rapidamente por especialistas, um algoritmo de execução rápida e eficaz ainda não foi proposto. Além do mais pretende-se utilizar os algoritmos estudados para implementação de programas de investimento automáticos. (AU)