Extração e fusão de informação biomédica

• Processo: 18/02228-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Alessandra Alaniz Macedo
• Beneficiário: Braulio Valentin Sánchez Vinces
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/13206-4 - Enriquecimento Semântico de Informação Biomédica a partir da Criação de Redes Complexas Heterogêneas, AP.R
• Assunto(s): Recuperação da informação Redes de informação Mineração de dados Semântica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: MIneração de Documentos | recuperação de informação | Redes de Informação | Extração de Informação

Resumo

A manipulação de tipos diferentes de dados e informação como textos, imagens e sinais sugere a necessidade de analisá-los em conjunto, mas principalmente as suas conexões, a fim de extrair informação ou gerar conhecimento úteis. Em diversos domínios e áreas, as informações estão representadas em nós de rede de informação, os quais geram informações muitas vezes complementares, formando numerosas e sofisticadas redes. Essas redes podem ser caracterizadas como homogêneas e heterogêneas. As redes homogêneas são redes compostas apenas por nós com um único tipo de dado, por exemplo, o vínculo que une duas pessoas em uma rede social. Por outro lado, as redes heterogêneas possuem dados de tipos diferentes como, por exemplo, no Flickr, as fotos estão ligadas por meio de usuários, grupos, tags e comentários. A heterogeneidade das informações e suas conexões implicam em diferentes significados semânticos, os quais podem levar a descoberta de um conhecimento refinado e oculto, por estar em um emaranhado de informações. Este projeto propõe a definição de processos de junção de informações de fontes heterogêneas com diferentes representações conceituais e contextuais para criação de redes complexas heterogêneas de informação biomédica. Trabalhos prévios de suporte desenvolvidos pela orientadora e seus alunos serão utilizados. Pretende-se contribuir com a diminuição da lacuna semântica existente entre informações complementares. (AU)