Análise espacial e modelagem da Leishmaniose Visceral em municípios paulistas, Brasil

• Processo: 18/08964-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 11 de agosto de 2018
• Data de Término da vigência: 10 de fevereiro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - Geografia
• Pesquisador responsável: Raul Borges Guimarães
• Beneficiário: Patricia Sayuri Silvestre Matsumoto
• Supervisor: Archie Campbell Adair Clements
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Curtin University, Austrália
• Vinculado à bolsa: 14/27070-1 - Padrões espaciais e epidemiológicos da leishmaniose visceral nos municípios de Presidente Prudente, Araçatuba e Votuporanga - SP: uma visão geográfica integrada, BP.DR
• Assunto(s): Geografia da saúde Leishmaniose visceral Análise espacial Modelagem São Paulo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Espacial | Geografia da saúde | Leishmaniose visceral | Modelagem | geografia da saúde

Resumo

A leishmaniose visceral é uma doença grave que afeta milhares de pessoas no mundo anualmente (WHO, 2016). No Brasil, representa um problema de saúde pública, pois é uma das zoonoses mais relevantes, tendo altas taxas de incidência, magnitude e expansão geográfica para novas áreas. No estado de São Paulo, as primeiras notificações ocorreram em 1999 e, desde então, municípios paulistas têm notificado casos humanos e, sobretudo, casos caninos. Diante disso, o objetivo deste estágio de pesquisa no exterior é estudar os diferentes tipos de modelagem utilizados no estudo de doenças infecto-parasitárias que ajudem a compreender a distribuição espacial dos casos de LV, predizendo áreas críticas para a doença. Partindo-se da análise da dependência espacial, com base na aplicação de técnicas matemático-estatísticas e computacionais, atreladas a Sistemas de Informação Geográfica, pretende-se o estudo de modelos preditivos e de padrões espaciais da doença. (AU)