| Processo: | 18/11321-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Ricardo Cerri |
| Beneficiário: | Joel David Costa Júnior |
| Supervisor: | João Manuel Portela da Gama |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Universidade do Porto (UP), Portugal |
| Vinculado à bolsa: | 17/11513-0 - Classificação multirrótulo em fluxo contínuo de dados, BP.MS |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Fluxo de dados Classificação hierárquica multirrótulo |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Classificacao Multirrotulo | Detecção de novidades | fluxos contínuos de dados | Metodologia de Avaliação | Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados |
Resumo Fluxos Contínuos de Dados (FCDs), são sequências de dados potencialmente ilimitadas, geradas de forma contínua, não-estacionária e, em muitos casos, em alta velocidade. Muitos trabalhos de mineração em FCDs foram abordados na literatura, dentre eles destacam-se os que utilizam técnicas de Detecção de Novidades (DN). Isso porque com o uso de DN na classificação em FCDs é possível reconhecer o aparecimento de um novo conceito, uma mudança nos conceitos conhecidos ou a presença de ruídos. Estudos recentes tratam DN para classificação em FCDs como uma tarefa multi-classe, entretanto para problemas de Classificação MultiRrótulo (CMR), o uso de técnicas de DN ainda não foi explorado. Ainda, há uma quantidade limitada de trabalhos envolvendo CMR em FCDs e, desses trabalhos, nenhum lida com escassez de dados rotulados e evolução de conceito, restrições importantes na classificação em FCDs. Outro desafio encontrado no uso de DN para CMR é em como avaliar o desempenho dos algoritmos, principalmente por conta dos exemplos desconhecidos e da fase online não-supervisionada, onde Padrões Novidades (PNs) são criados sem associação direta as classes reais do problema. Desse modo, o objetivo desse projeto é desenvolver uma metodologia de avaliação baseada na proposta em de Faria et al. (2015) que seja capaz de avaliar adequadamente os métodos de DN para CMR em FCDs. (AU) | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |