Propriedades intrínsecas do solo relacionadas à cor adquirida por espectroscopia Sentinel e nanosatélite e sua implicação com a massa de cana-de-açúcar: uma nova abordagem no mapeamento digital do solo

• Processo: 18/12532-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: José Alexandre Melo Demattê
• Beneficiário: Merilyn Taynara Accorsi Amorim
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/22262-0 - Geotecnologias no mapeamento digital pedológico detalhado e biblioteca espectral de solos do Brasil: desenvolvimento e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Pedologia Biomassa Cana-de-açúcar Motivação intrínseca Satélites Sensoriamento remoto Mapeamento digital Espectroscopia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Correlation plant soil | Planet | satellite | Sentinel | Soil characteristics | Sensoriamento Remoto

Resumo

Existe a necessidade de obter informações de solo mais detalhadas e de maneira rápida, devido aos acontecimentos antrópicos na sua extensão. O presente projeto tem por objetivo analisar as relações entre a cor do solo e suas propriedades intrínsecas obtidas via satélite e suas implicações com a biomassa da cultura da cana de açúcar. Usando, para isso, imagens adquiridas por meio do Satélite Sentinel e de nanossatélites. A área de estudo se encontra na região de Piracicaba, SP, num total de 1400 km2. O trabalho propõe a seguinte sequência: 1) obtenção de imagens do satélite Sentinel temporal; 2) obtenção de imagens de satélites da constelação Planet (nanossatélites); 3) geração de uma imagem de satélite sintética única com solo exposto com estes novos sensores; 4) uso de um banco de dados com 1000 amostras de terra georreferenciadas de campo contendo análises de solo e cor; 5) determinação de um mapa de cor do solo via satélite, e as características a ela intrínsecas como hematita, goethita, drenagem; 6) determinação de mapas temáticos de atributos do solo granulométricos e químicos baseados na calibração de amostras de campo; 7) determinação de uma imagem sintética somente contendo dados de planta e sua expressão via índice de biomassa. A análise dos dados ocorrerá pela correlação múltipla entre atributos do solo e a biomassa. Espera-se que a planta tenha relação com atributos diversos, mas principalmente os químicos de maior dificuldade de mensuração em mapeamentos digitais de solo.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ACCORSI AMORIM, MERILYN TAYNARA; SILVERO, NELIDA E. Q.; BELLINASO, HENRIQUE; RICO GOMEZ, ANDRES MAURICIO; GRESCHUK, LUCAS T.; CAMPOS, LUCAS RABELO; DEMATTE, JOSE A. M.. Impact of soil types on sugarcane development monitored over time by remote sensing. PRECISION AGRICULTURE, v. N/A, p. 21-pg., 2022-03-18. (14/22262-0, 18/12532-0)

MELLO, FELLIPE A. O.; BELLINASO, HENRIQUE; MELLO, DANILO C.; SAFANELLI, JOSE L.; MENDES, WANDERSON DE S.; AMORIM, MERILYN T. A.; GOMEZ, ANDRES M. R.; POPPIEL, RAUL R.; SILVERO, NELIDA E. Q.; GHOLIZADEH, ASA; et al. Soil parent material prediction through satellite multispectral analysis on a regional scale at the Western Paulista Plateau, Brazil. GEODERMA REGIONAL, v. 26, SEP 2021. (18/12532-0, 14/22262-0, 16/26124-6, 16/01597-9)

SILVERO, NELIDA E. Q.; DEMATTE, JOSE A. M.; VIEIRA, JULIA DE SOUZA; DE OLIVEIRA MELLO, FELLIPE ALCANTARA; ACCORSI AMORIM, MERILYN TAYNARA; POPPIEL, RAUL ROBERTO; MENDES, WANDERSON DE SOUSA; BONFATTI, BENITO ROBERTO. Soil property maps with satellite images at multiple scales and its impact on management and classification. Geoderma, v. 397, SEP 1 2021. (14/22262-0, 18/17369-0, 18/12532-0)