Apoio à decisão em logística e gestão da cadeia de suprimentos com visualização avançada e modelagem matemática interativa

• Processo: 18/10394-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
• Pesquisador responsável: Hugo Tsugunobu Yoshida Yoshizaki
• Beneficiário: Filipe Aécio Alves de Andrade Santos
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/20649-2 - Apoio à Decisão em Logística e Gestão da Cadeia de Suprimentos com Visualização Avançada e Modelagem Matemática Interativa, AP.R
• Assunto(s): Logística Cadeia de suprimentos Modelos matemáticos Tomada de decisão em grupo Tomada de decisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Gestão da Cadeias de Suprimentos | Localização de instalações logísticas | Logística | múltiplos critérios | Visualização interativa | Logística

Resumo

Esta pesquisa pretende estabelecer o novo estado da arte na utilização de modelos matemáticos de Pesquisa Operacional por generalistas (como tomadores de decisão em organizações reais) em colaboração com o Supply Chain Visual Analytics Lab do MIT. Isso envolve criar protótipo de ambiente interativo onde possam ser testadas várias opções de sistemas de apoio à decisão em logística com visualização avançada (monitores 4k multi-touch de grande dimensão, aparelhos de realidade virtual/aumentada/mixada) para tomada de decisão em grupo e individual. Para realizar os experimentos, dois casos de projeto de redes logísticas serão construídos, de forma a se ter um contexto suficientemente realista para ancorar uma discussão rica com os modelos e as alternativas de interface. Os casos estarão em extremos diferentes do ponto de vista social: um caso empresarial tradicional (foco econômico) e um caso de resposta a desastres (foco humanitário). Para tanto, será utilizada uma abordagem de otimização com múltiplos critérios, o que permitirá considerar explicitamente trade-offs entre objetivos conflitantes e, assim, enriquecer sobremaneira o contexto interativo de tomada de decisão em grupo. Adicionalmente, será avaliada a eficiência de exploração assistida de espaços de decisão com múltiplos critérios por decisores. Os experimentos e demonstrações serão realizados tanto no MIT como na USP, a qual deverá ter um ambiente com instalações mais austeras que as do MIT. O produto final é a definição de uma primeira versão de idioma visual de interação tomador de decisão/modelo de otimização para ser aplicada em experimentos de decisão em grupo (na USP e no MIT).