Supply chain management and logistics decision support with advanced visualization and interactive analytics

• Grant number: 18/10394-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: September 01, 2018
• End date: April 30, 2019
• Field of knowledge: Engineering - Production Engineering - Production Management
• Principal Investigator: Hugo Tsugunobu Yoshida Yoshizaki
• Grantee: Filipe Aécio Alves de Andrade Santos
• Host Institution: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brazil
• Associated research grant: 17/20649-2 - Supply Chain Management and Logistics Decision Support with Advanced Visualization and Interactive Analytics, AP.R

Abstract

Esta pesquisa pretende estabelecer o novo estado da arte na utilização de modelos matemáticos de Pesquisa Operacional por generalistas (como tomadores de decisão em organizações reais) em colaboração com o Supply Chain Visual Analytics Lab do MIT. Isso envolve criar protótipo de ambiente interativo onde possam ser testadas várias opções de sistemas de apoio à decisão em logística com visualização avançada (monitores 4k multi-touch de grande dimensão, aparelhos de realidade virtual/aumentada/mixada) para tomada de decisão em grupo e individual. Para realizar os experimentos, dois casos de projeto de redes logísticas serão construídos, de forma a se ter um contexto suficientemente realista para ancorar uma discussão rica com os modelos e as alternativas de interface. Os casos estarão em extremos diferentes do ponto de vista social: um caso empresarial tradicional (foco econômico) e um caso de resposta a desastres (foco humanitário). Para tanto, será utilizada uma abordagem de otimização com múltiplos critérios, o que permitirá considerar explicitamente trade-offs entre objetivos conflitantes e, assim, enriquecer sobremaneira o contexto interativo de tomada de decisão em grupo. Adicionalmente, será avaliada a eficiência de exploração assistida de espaços de decisão com múltiplos critérios por decisores. Os experimentos e demonstrações serão realizados tanto no MIT como na USP, a qual deverá ter um ambiente com instalações mais austeras que as do MIT. O produto final é a definição de uma primeira versão de idioma visual de interação tomador de decisão/modelo de otimização para ser aplicada em experimentos de decisão em grupo (na USP e no MIT).