Simulação estocástica aplicada à classificação de recursos minerais de zinco da mina de vazante

• Processo: 18/17022-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Marcelo Monteiro da Rocha
• Beneficiário: Laíza Maietto Lauriano
• Instituição Sede: Instituto de Geociências (IGC). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Geoestatística Recursos minerais Minas Processos estocásticos Análise estocástica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geoestatística avançada | incerteza | Intervalo de confiança da média | Geoestatística

Resumo

A avaliação e classificação de recursos e reservas minerais são etapas importantes no desenvolvimento de qualquer empreendimento mineiro. Essas etapas associadas à declaração de recursos e reservas minerais devem ser baseadas nos princípios da transparência, materialidade e competência. No Brasil e no mundo estes conceitos encontram definições em guias vinculados à comissões e comitês como à CBRR (Comissão Brasileira de Recursos e Reservas) e ao CRISCO (Committe for Mineral Reserves International Reporting Standard). Com relação à classificação de recursos e reservas minerais, as classes devem ser definidas com base no grau de confiança que a empresa declarante tem nas informações utilizadas na avaliação e classificação. Esse grau de confiança relaciona-se à quantidade e qualidade das informações disponíveis e frequentemente, são quantificadas por meio de índices e incerteza associados à avaliação. Nesse sentido, pretende-se classificar os recursos minerais de zinco da Mina de Vazante ligada à Empresa Nexa Resouces a partir da quantificação das incertezas calculada pelo intervalo de confiança da média derivado dos resultados da simulação sequencial gaussiana, uma técnica de simulação estocástica geoestatística.