| Processo: | 18/17240-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Geometria e Topologia |
| Pesquisador responsável: | Carlos Biasi |
| Beneficiário: | Sergio Tsuyoshi Ura |
| Instituição Sede: | Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 16/24707-4 - Topologia algébrica, geométrica e diferencial, AP.TEM |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Anállise Topológica de Dados | Homologia de Persistência | Persistent Homology | Topological Data Analysis | Anállise Topológica de Dados |
Resumo Muitos conjuntos de dados que surgem em problemas científicos e práticos consistem de funções definidas em domínios diferentes exibindo uma geometria ou uma topologia complexa. Por exemplo, na biologia vegetal, dados funcionais podem ser definidos em raízes ou folhas com formas complexas. As raízes ou folhas de diferentes espécimes têm tipicamente formas diferentes que fazem a análise da variação difícil. Na biologia do desenvolvimento, dados funcionais associados à proliferação ou expressão genética fornecem outros exemplos importantes. Abordaremos questões fundamentais usando homologia de persistência que surgem na análise de tais dados usando métodos topológicos. | |
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