Integridade científica: análise de fraudes em imagens de artigos científicos

• Processo: 18/15864-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Anderson de Rezende Rocha
• Beneficiário: João Phillipe Cardenuto
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade, AP.TEM
• Assunto(s): Computação forense Visão computacional Inteligência artificial Segurança da informação Artigo científico Fraude Análise de conteúdo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Fraude Científica | Detecção de Fraude por Cópia-colagem | Deteccção de Fraude por Combinação | Inteligência Artificial | Visão Computacional | Computação Forense

Resumo

Recentemente, com a quantidade de artigos científicos publicados sendo cada vez maior, o número de casos de má conduta na comunidade científica está crescendo, gerando investimentos financeiros e desgastes de profissionais em pesquisas irreprodutíveis. Esse projeto visa auxiliar a comunidade científica, verificando a integridade de artigos, pela automatização de processos forenses em suas imagens, através de métodos de inteligência artificial e visão computacional. Em seu fluxo de automatização, propomos um processo que se inicia com um artigo digital bruto em formato PDF (padrão na literatura), seguido da identificação e segmentação de imagens passíveis de má conduta e, por fim, na identificação de possíveis fraudes em suas imagens. Com auxílio de instituições parceiras - Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) e Universidade de Notre Dame - , investigações iniciais, em artigos da área de Biomedicina, apontam resultados relevantes na detecção de fraude, que indicam o potencial para este projeto. Finalmente, é de importância mencionar que o trabalho proposto está integrado ao projeto de pesquisa DéjáVu, cujos objetivos, entre outros, estão focados na integridade da informação.