Desenvolvimento de uma plataforma em Python para pré-processamento de potenciais evocados obtidos por registro eletrencefalográfico de alta densidade

• Processo: 18/23456-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Adenauer Girardi Casali
• Beneficiário: Bruno Andry Nascimento Couto
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/08263-9 - Padronização, validação e caracterização de uma nova medida de complexidade cerebral, AP.JP
• Assunto(s): Linguagem de programação Python Processamento de sinais biomédicos Eletroencefalografia Potencial evocado Estimulação magnética transcraniana Estimulação elétrica Doenças do sistema nervoso
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Eeg | Eletroencefalografia de alta densidade | Potenciais Evocados | Processamento de sinais biomédicos | python | Sep | Tms | Processamento de Sinais Biológicos

Resumo

O bolsista de Iniciação Científica será introduzido à linguagem Python e às principais ferramentas de análise de potenciais evocados para posteriormente proceder com o desenvolvimento de uma interface para pré-processamento destes sinais. O teste da plataforma será efetuado em registros eletrencefalográficos de alta-densidade evocados por estimulação magnética transcraniana e estimulação elétrica sensorial, coletados em indivíduos saudáveis e pacientes com distúrbios neurológicos na Università degli Studi di Milano.