Seleção de candidatos a quasares com fotometria em multi-bandas

• Processo: 19/06766-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 17 de junho de 2019
• Data de Término da vigência: 16 de dezembro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Luis Raul Weber Abramo
• Beneficiário: Carolina Queiroz de Abreu Silva
• Supervisor: Matthew Pieri
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Laboratoire d’Astrophysique de Marseille (LAM), França
• Vinculado à bolsa: 15/11442-0 - Quasares e galáxias como traçadores das estruturas em grandes escalas, BP.DR
• Assunto(s): Cosmologia (astronomia) Quasares
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cosmologia | levantamentos de galáxias | quasares | redshifts fotométricos | Cosmologia, quasares, estruturas em grandes escalas

Resumo

O levantamento de quasares e AGNs com o J-PAS tem o potencial de se tornar o maior e mais completo levantamento desse tipo, devido ao sistema fotométrico de bandas estreitas capaz de resolver as linhas de emissão largas de quasares. Nesse projeto BEPE, nós iremos testar as ferramentas disponíveis (um estimador otimizado de redshifts fotométricos e um classificador de espectros baseado em aprendizado de máquina) para determinar os critérios que nos permitiriam obter catálogos de quasares completos e com alta acurácia, a partir dos dados do J-PAS, de modo a explorar o potencial de quasares como traçadores de estruturas em grandes escalas. Essa tarefa se torna ainda mais crítica nesse momento, em que a colaboração J-PAS está considerando juntar esforços com o espectrógrafo multi-objetos WEAVE, que se apoia nas observações de quasares. De fato, o líder do projeto de quasares no WEAVE é o Dr. Pieri, o orientador externo. Outro ponto crítico, tanto para o J-PAS quanto para o levantamento de quasares do WEAVE, é determinar qual conjunto mínimo de filtros poderia ser empregado de modo a obter uma acurácia (tanto na identificação dos candidatos quanto nos redshifts fotométricos) similar a uma dada condição. Nós também estamos planejando melhorar os nossos métodos de modo que eles não apenas estimem redshifts fotométricos para os nossos candidatos a quasares, mas também forneçam ajustes para as principais linhas de emissão largas, para que possamos estimar algumas propriedades físicas para esses objetos. Por fim, além de fazer ajustes finos em seu algoritmo, a bolsista irá comparar os resultados com outros métodos, em particular (1) com um novo código que foi desenvolvido pelo grupo do Dr. Pieri e (2) o conhecido código de redshifts fotométricos LePhare. A bolsista já é proficiente no LePhare e os principais criadores desse código também estão no LAM, de maneira que esta é uma oportunidade única para que a bolsista adquira mais proficiência nesse campo. Em particular, com respeito ao LePhare, um dos nossos objetivos é adaptar esse código para rodar com o sistema de filtros completo do J-PAS, algo que não é possível com a presente versão pública do código.

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MARTINEZ-SOLAECHE, G.; QUEIROZ, C.; DELGADO, R. M. GONZALEZ; RODRIGUES, N. V. N.; GARCIA-BENITO, R.; PEREZ-RAFOLS, I.; ABRAMO, L. RAUL; DIAZ-GARCIA, L.; PIERI, M. M.; CHAVES-MONTERO, J.; et al. The miniJPAS survey quasar selection III. Classification with artificial neural networks and hybridisation. Astronomy & Astrophysics, v. 673, p. 16-pg., 2023-05-16. (15/11442-0, 19/06766-1)

LIMA, E. V. R.; SODRE JR, L.; BOM, C. R.; TEIXEIRA, G. S. M.; NAKAZONO, L.; BUZZO, M. L.; QUEIROZ, C.; HERPICH, F. R.; NILO CASTELLON, J. L.; DANTAS, M. L. L.; et al. Photometric redshifts for the S-PLUS Survey: Is machine learning up to the task?. ASTRONOMY AND COMPUTING, v. 38, p. 15-pg., 2022-01-01. (19/06766-1, 09/54006-4, 14/10566-4, 15/11442-0, 19/10923-5, 19/01312-2, 18/09165-6, 18/21661-9)

NAKAZONO, L.; DE OLIVEIRA, C. MENDES; HIRATA, N. S. T.; JERAM, S.; QUEIROZ, C.; EIKENBERRY, STEPHEN S.; GONZALEZ, A. H.; ABRAMO, R.; OVERZIER, R.; ESPADOTO, M.; et al. On the discovery of stars, quasars, and galaxies in the Southern Hemisphere with S-PLUS DR2. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 507, n. 4, p. 5847-5868, NOV 2021. (18/09165-6, 19/06766-1, 19/10923-5, 15/22308-2, 19/26492-3, 18/20977-2, 14/10566-4, 19/01312-2, 18/25671-9, 19/23388-0, 17/25835-9, 15/11442-0, 16/12331-0)

RODRIGUES, NATALIA V. N.; RAUL ABRAMO, L.; QUEIROZ, CAROLINA; MARTINEZ-SOLAECHE, GINES; PEREZ-RAFOLS, IGNASI; BONOLI, SILVIA; CHAVES-MONTERO, JONAS; PIERI, MATTHEW M.; GONZALEZ DELGADO, ROSA M.; MORRISON, SEAN S.; et al. The miniJPAS survey quasar selection - II. Machine learning classification with photometric measurements and uncertainties. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 520, n. 3, p. 16-pg., 2023-02-15. (15/11442-0, 19/06766-1, 19/10923-5)

QUEIROZ, CAROLINA; ABRAMO, L. RAUL; RODRIGUES, NATALIA V. N.; PEREZ-RAFOLS, IGNASI; MARTINEZ-SOLAECHE, GINES; HERNAN-CABALLERO, ANTONIO; HERNANDEZ-MONTEAGUDO, CARLOS; LUMBRERAS-CALLE, ALEJANDRO; PIERI, MATTHEW M.; MORRISON, SEAN S.; et al. The miniJPAS survey quasar selection - I. Mock catalogues for classification. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 520, n. 3, p. 18-pg., 2023-02-15. (15/11442-0, 19/06766-1, 19/10923-5)