| Processo: | 18/22562-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 26 de agosto de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 25 de fevereiro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Economia Monetária e Fiscal |
| Pesquisador responsável: | Mario Augusto Bertella |
| Beneficiário: | Mario Augusto Bertella |
| Pesquisador Anfitrião: | Didier Sornette |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências e Letras (FCL). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Swiss Federal Institute of Technology Zurich, Suíça |
| Assunto(s): | Finanças comportamentais Bolsa de valores |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | bolsa de valores | Finanças Comportamentais | Modelos de agentes | Topologia de Redes | Economia Financeira |
Resumo Esta pesquisa possui o propósito de simular computacionalmente um ambiente com agentes heterogêneos em que seus comportamentos diferem do padrão otimizador e racional da teoria econômica convencional incorporando vieses psicológicos ou emocionais. As Finanças Comportamentais, em conjunto com a Psicologia, têm revelado com êxito que os agentes não são tão racionais quanto a teoria neoclássica supõe. Por outro lado, a Economia Computacional baseada em Agentes procura verificar qual resultado agregado prevalece quando diferentes agentes com distintos comportamentos interagem. Neste sentido, o instrumental agent based é uma importante forma de testar e simular se o aspecto micro predomina e quais fatores podem explicar a divergência de resultados sob o ponto de vista macro. Por outro lado, como os agentes econômicos relacionam-se com os demais de alguma forma, o objetivo é também incluir um ou mais tipos de rede social para averiguar sua influência na formação de booms e crashes no mercado acionário. | |
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