| Processo: | 19/14697-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2020 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal |
| Pesquisador responsável: | Pedro Henrique Santin Brancalion |
| Beneficiário: | Danilo Roberti Alves de Almeida |
| Supervisor: | Eben North Broadbent |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 18/21338-3 - Monitoramento da restauração de paisagens florestais usando veículo aéreo não tripulado com sensoriamento remoto Lidar e hiperespectral, BP.PD |
| Assunto(s): | Sensoriamento remoto |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Lad | Lai | remote sensing | Uav | Vant | Sensoriamento remoto |
Resumo Os ambiciosos acordos e metas de restauração florestal dependem do desenvolvimento de métodos eficazes para caracterizar e monitorar a restauração. Novas ferramentas de sensoriamento remoto, como os sensores lidar e hiperespectral, demonstram um grande potencial para alcançar esses objetivos, mas a estimativa da demografia e diversidade de árvores por essas tecnologias ainda é limitada. O sensoriamento remoto por drone também é uma tecnologia inovadora promissora que pode combinar os benefícios do monitoramento baseado em terra e satélite, fornecendo dados de alta precisão em amplas áreas a um custo relativamente baixo. No entanto, as metodologias de processamento e análise de dados ainda precisam ser refinadas e calibradas para o sucesso do uso dessas tecnologias no monitoramento da restauração florestal. O objetivo deste estudo é estimar a demografia de árvores e a diversidade de florestas que estão sendo restauradas usando um sistema drone-lidar-Hiperespectral. Usaremos um banco de dados coletado em várias plantações de florestas mistas, monoculturas (pelo menos dez espécies diferentes), agroflorestas e florestas secundárias estabelecidas em sitios no estado de São Paulo. Esperávamos produzir dois artigos científicos e contribuir de maneira significativa para o desenvolvimento do monitoramento de restauração florestal, aprimorando a capacidade dessa nova tecnologia, drone-lidar-hiperespectral, para detectar informações ecológicas detalhadas. | |
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