Modelagem e implementação de uma rede social baseada em localização: desenvolvimento e projeto do backend

• Processo: 19/14843-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Wilian França Costa
• Beneficiário: Carlos Henrique Chilante Rodrigues
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura ; Atividades de apoio à pecuária ; Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet
• Vinculado ao auxílio: 18/01103-1 - Sistema de recomendação de polinização assistida com pareamento entre oferta e demanda, AP.PIPE
• Assunto(s): Sistemas de recomendação Plataformas digitais Aplicativos móveis Inovações tecnológicas Banco de dados Geoprocessamento Agricultores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Api | backend | Banco de dados | Geoprocessamento | Redes Sociais Baseadas em Localização | sistemas de recomendação | Redes Sociais e Sistemas de Recomendação

Resumo

Este projeto de inovação tecnológica tem como objetivo fundamental o desenvolvimento de uma plataforma para pareamento entre ofertas e demandas de agricultores e criadores de abelha e a geração de recomendação de locais de posicionamento das colônias. Podemos citar, entre outras, três aplicações e possíveis benefícios no uso da plataforma proposta: I) Melhora e melhor controle sobre o provimento da polinização; II) possível melhora na qualidade e quantidade dos frutos produzidos; III) melhor controle e diminuição no uso de agroquímicos por meio da geração de alertas de riscos devido a aplicação destes defensivos. Para tanto serão combinados os mais recentes estudos sobre polinização, verificações empíricas em campo e o uso de tecnologias de redes sociais associadas ao geoprocessamento e técnicas de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina. A utilização conjunta destas tecnologias mostrou-se muito eficaz na detecção de diferentes perfis e geração de recomendações específicas aos usuários, como pode ser observado em diversas aplicações como Uber, Tinder, Happn, Bumble, entre outras. A especialização das recomendações aos diferentes perfis e culturas será feita com base em experiências em campo e com o desenvolvimento e aprimoramento da plataforma. Isto permitirá o desenvolvimento de uma plataforma inovadora capaz de estruturar o mercado de polinização agrícola assistida, adaptável a diversas realidades, com diferentes exigências de complexidade. É importante ressaltar que esta proposta é motivada e embasada pelos resultados extremamente encorajadores obtidos ao longo dos anos desenvolvidos pela equipe proponente.