Um método de otimização contínua com critério de parada baseado em uma nova condição sequencial de otimalidade

• Processo: 19/18859-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Sandra Augusta Santos
• Beneficiário: Renan Willian Prado
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM
• Assunto(s): Otimização contínua Algoritmos Método de lagrangiano aumentado
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: condições sequenciais de otimalidade | convergencia global | Lagrangiano Aumentado | Otimização com restrições | otimização suave | Otimização Contínua

Resumo

Com o objetivo de resolver problemas de otimização suave com restrições, este projeto visa propor um algoritmo globalmente convergente, inspirado em técnicas do método de Lagrangiano aumentado, e baseado em uma condição de otimalidade sequencial recentemente desenvolvida para o contexto de otimização não suave. Experimentos numéricos acompanharão a análise teórica. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PRADO, RENAN W.; SANTOS, SANDRA A.; SIMOES, LUCAS E. A.. On the Fulfillment of the Complementary Approximate Karush-Kuhn-Tucker Conditions and Algorithmic Applications. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, v. 197, n. 2, p. 32-pg., 2023-03-13. (18/24293-0, 13/07375-0, 16/22989-2, 19/18859-4)

PRADO, RENAN W.; SANTOS, SANDRA A.; SIMOES, LUCAS E. A.. On the convergence analysis of a penalty algorithm for nonsmooth optimization and its performance for solving hard-sphere problems. NUMERICAL ALGORITHMS, v. N/A, p. 25-pg., 2022-03-30. (18/24293-0, 13/07375-0, 19/18859-4, 16/22989-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PRADO, Renan Willian. Sobre condições sequenciais de otimalidade associadas ao esquema algorítmico de Lagrangiano aumentado. 2023. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.