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Desvendando o segredo do futebol Brasileiro e Holandês, capturando elementos de estilo de jogo e estratégias de sucesso

Processo: 19/16253-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2019
Vigência (Término): 31 de outubro de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: Organização Holandesa para a Pesquisa Científica (NWO)
Pesquisador responsável:Fúlvia de Barros Manchado Gobatto
Beneficiário:Allan da Silva Pinto
Instituição Sede: Faculdade de Educação Física (FEF). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:16/50250-1 - O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda, AP.TEM
Assunto(s):Ciência de dados   Futebol
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:análise de jogo | Dados de posicionamento | Estilo de jogo | Futebol | Padrões espaço-temporal | Ciência de dados

Resumo

Este projeto de pesquisa objetiva a caracterização de estilos de jogos e a predição de eventos-chave em jogos de futebol brasileiro e holandês, capturando elementos de jogos bem-sucedidos dos dois países e combinando técnicas e tecnologias das áreas de ciência de dados, ciência da computação e ciência do esporte. Para tal, serão propostos técnicas e métodos que serão desenvolvidos por meio da análise de dados relacionados ao desempenho físico e tático dos jogadores de clubes brasileiros e holandês (com foco em jogos bem-sucedidos). Características de estilos de jogos serão abordadas sob duas perspectivas. A primeira diz respeito a características que capturam a dinâmica do jogo e caracterizam aspectos da formação em campo, enquanto que a segunda irá focar na análise de construções de jogadas ofensivas e eventos-chave construídas durante a partida (e.g., chutes a gol, transições de defensores para meio-campistas). Para a comparação entre as equipes de ambos os países, os dados serão coletados em quatro diferentes faixas etárias, no Brasil e na Holanda, durante jogos oficiais, a fim de comparar o desenvolvimento do jogo entre os dois países. Os dados serão coletados por meio de um sistema de medição de posicionamento local capazes de fornecer dados de posicionamento com uma alta precisão. Finalmente, este projeto de pesquisa também terá um enfoque em preencher lacunas existentes entre a ciência fundamental e a prática do futebol. Neste sentido, os resultados de pesquisa obtidos serão implementados em um aplicativo de software a ser usados por instrutores e treinadores, de modo a facilitar: a decisão sobre sua estratégia antes de um jogo; a análise do comportamento do jogador e da equipe durante um jogo, visando o ajuste da estratégia adotada; e a escolha e criação de formas de treinamento que melhorem o desempenho dos jogadores e da equipe.

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Publicações científicas (10)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CORDOVA, MANUEL; PINTO, ALLAN; PEDRINI, HELIO; TORRES, RICARDO DA SILVA. Pelee-Text plus plus : A Tiny Neural Network for Scene Text Detection. IEEE ACCESS, v. 8, p. 223172-223188, . (17/20945-0, 19/17729-0, 16/50250-1, 19/22262-3, 19/16253-1, 14/12236-1, 15/24494-8)
CAMPANA, JOSE L. FLORES; PINTO, ALLAN; CORDOVA NEIRA, MANUEL ALBERTO; LORGUS DECKER, LUIS GUSTAVO; SANTOS, ANDREZA; CONCEICAO, JHONATAS S.; TORRES, RICARDO DA SILVA. On the Fusion of Text Detection Results: A Genetic Programming Approach. IEEE ACCESS, v. 8, p. 81257-81270, . (19/16253-1, 16/50250-1, 14/50715-9, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
SEGUNDO, MAURICIO PAMPLONA; PINTO, ALLAN; MINETTO, RODRIGO; TORRES, RICARDO DA SILVA; SARKAR, SUDEEP. Measuring Economic Activity From Space: A Case Study Using Flying Airplanes and COVID-19. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 14, p. 7213-7224, . (19/22262-3, 16/50250-1, 14/12236-1, 15/24494-8, 19/16253-1, 19/17729-0)
PINTO, ALLAN; GOLDENSTEIN, SIOME; FERREIRA, ALEXANDRE; CARVALHO, TIAGO; PEDRINI, HELIO; ROCHA, ANDERSON. Leveraging Shape, Reflectance and Albedo From Shading for Face Presentation Attack Detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 15, p. 3347-3358, . (17/12646-3, 19/16253-1, 17/12631-6)
BREDA, FABIO LEANDRO; MANCHADO-GOBATTO, FULVIA BARROS; DE BARROS SOUSA, FILIPE ANTONIO; BECK, WLADIMIR RAFAEL; PINTO, ALLAN; PAPOTI, MARCELO; MENEZES SCARIOT, PEDRO PAULO; GOBATTO, CLAUDIO ALEXANDRE. omplex networks analysis reinforces centrality hematological role on aerobic-anaerobic performances of the Brazilian Paralympic endurance team after altitude trainin. SCIENTIFIC REPORTS, v. 12, n. 1, . (20/11946-6, 19/05115-7, 19/16253-1, 13/16710-7, 16/12781-5, 09/08535-5, 12/06355-2)
CORDOVA, MANUEL; PINTO, ALLAN; HELLEVIK, CHRISTINA CARROZZO; ALALIYAT, SALEH ABDEL-AFOU; HAMEED, IBRAHIM A.; PEDRINI, HELIO; TORRES, RICARDO DA S.. itter Detection with Deep Learning: A Comparative Stud. ENSOR, v. 22, n. 2, . (15/24494-8, 19/17729-0, 19/16253-1, 14/12236-1, 16/50250-1, 17/20945-0, 19/22262-3)
MERLIN, MURILO; PINTO, ALLAN; DE ALMEIDA, ALEXANDRE GOMES; MOURA, FELIPE A.; TORRES, RICARDO DA SILVA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO. Classification and determinants of passing difficulty in soccer: a multivariate approach. SCIENCE AND MEDICINE IN FOOTBALL, . (18/19007-9, 19/16253-1, 16/50250-1, 17/20945-0)
BARBON JUNIOR, SYLVIO; PINTO, ALLAN; BARROSO, JOAO VITOR; CAETANO, FABIO GIULIANO; MOURA, FELIPE ARRUDA; CUNHA, SERGIO AUGUSTO; TORRES, RICARDO DA SILVA. port action mining: Dribbling recognition in socce. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 81, n. 3, . (18/19007-9, 19/17729-0, 19/16253-1, 16/50250-1, 17/20945-0, 19/22262-3)
DIAS, DANIELLE; PINTO, ALLAN; DIAS, ULISSES; LAMPARELLI, RUBENS; LE MAIRE, GUERRIC; TORRES, RICARDO DA S.. A Multirepresentational Fusion of Time Series for Pixelwise Classification. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 13, p. 4399-4409, . (19/16253-1, 16/50250-1, 14/50715-9, 17/20945-0, 14/12236-1, 13/50155-0, 15/24494-8)
CIRINO, CAROLINA; GOBATTO, CLAUDIO A.; PINTO, ALLAN S.; TORRES, RICARDO S.; HARTZ, CHARLINI S.; AZEVEDO, PAULO H. S. M.; MORENO, MARLENE A.; MANCHADO-GOBATTO, FULVIA B.. Complex network model indicates a positive effect of inspiratory muscles pre-activation on performance parameters in a judo match. SCIENTIFIC REPORTS, v. 11, n. 1, . (12/06355-2, 19/16253-1, 16/50250-1, 18/05821-6)

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