Separação de objetos sonoros baseada no princípio da esparsidade

• Processo: 19/22795-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2020
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Bruno Sanches Masiero
• Beneficiário: Arthur Nicholas dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/08120-6 - Áudio-3D. Aquisição, codificação e reprodução de áudio espacial, AP.JP
• Assunto(s): Acústica Processamento de sinais Psicoacústica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acústica | Análise de cenas audívies | Arranjos de transdutores | Processamento de Sinais | Psicoacústica | Comunicações Sonoras

Resumo

Agora, se aplicarmos estes algoritmos promotores de esparsidade a uma cena sonora com poucas fontes, mas gravada em um ambiente muito reverberante, os resultados não serão tão animadores, já que para estes algoritmos a reverberação reduzirá a esparsidade da cena sonora. Para melhorar a separação dos objetos sonoros nestas condições propomos o uso de uma etapa de realce da informação, que descarta informações supérfluas para a nossa percepção, neste caso, a reverberação. A maneira proposta para se realizar esta etapa de realce é usando o conceito psicoacústico de mascaramento, para descartar toda informação que não será percebida pelo ouvinte, realizando uma espécie de "desreverberação" para auxiliar os algoritmos promotores de esparsidade na sua tarefa de separação dos objetos sonoros. (AU)