Estudo e desenvolvimento de estratégias para processo híbrido

• Processo: 20/03119-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Engenharia do Produto
• Pesquisador responsável: Reginaldo Teixeira Coelho
• Beneficiário: Henrique Hiram Libutti Núñez
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/11309-0 - Estudo, desenvolvimento e aplicação de processo híbrido: Manufatura Aditiva (Ma) + High Speed Machining/Grinding (HSM/G), AP.TEM
• Assunto(s): Desenvolvimento de produtos Impressão tridimensional Sistemas híbridos Fontes térmicas Metais Monitoramento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Manufatura Aditiva | manufatura híbrida | Metais | Manufatura Híbrida

Resumo

Máquinas CNC híbridas, que realizam manufatura aditiva e substrativa, têm como parte de seu processo a deposição de pó metálico. O pó é fundido através de uma interação com uma fonte térmica (laser) à base do substrato e às camadas adjacentes, camada a camada. A altura da camada depositada é fator resultante da combinação de parâmetros de deposição e.g. potência de laser, velocidade de avanço distância focal, fluxo de pó. A variabilidade na camada deposicional implica em perda de dimensões da peça, o que é encarado como uma descontinuidade e uma falha em potencial. Assim, o presente projeto visa desenvolver técnicas de monitoramento capazes de detectar falhas na construção da camada. Desta forma, pretende-se prever diversas descontinuidades que possam existir na peça final e como uma proposta futura, permitir o ajuste de parâmetros do processo dinamicamente.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RIBEIRO, KANDICE S. B.; NUNEZ, HENRIQUE H. L.; VENTER, GIULIANA S.; DOUDE, HALEY R.; COELHO, REGINALDO T.. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, v. 127, n. 7-8, p. 12-pg., 2023-06-10. (16/11309-0, 20/03119-2, 19/00343-1)

RIBEIRO, KANDICE S. B.; NUNEZ, HENRIQUE H. L.; JONES, JASON B.; COATES, PETER; COELHO, REGINALDO T.; FRATINI, L; RAGAI, I. A novel melt pool mapping technique towards the online monitoring of Directed Energy Deposition operations. 49TH SME NORTH AMERICAN MANUFACTURING RESEARCH CONFERENCE (NAMRC 49, 2021), v. 53, p. 9-pg., 2021-01-01. (16/11309-0, 19/00343-1, 20/03119-2)