Avaliação do desempenho de mapas de textura no aprimoramento da detecção de defeitos ósseos simulados em cabeça de mandíbula por imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico

• Processo: 19/25977-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de março de 2020
• Vigência (Término): 31 de dezembro de 2020
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Radiologia Odontológica
• Pesquisador responsável: Sérgio Lúcio Pereira de Castro Lopes
• Beneficiário: Larissa Ferreira Ribeiro
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Defeitos ósseos Côndilo mandibular Diagnóstico bucal Processamento de imagens Tomografia computadorizada de feixe cônico Mapas Textura Análise de desempenho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de textura | Côndilo Mandibular | Processamento de Imagem | Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico | Radiologia Odontológica e Imaginologia

Resumo

Este estudo terá como objetivo avaliar o desempenho das imagens de mapas de textura (MT), geradas por meio da análise de textura (AT), como ferramenta para aprimorar a identificação de defeitos ósseos simulados em cabeça de mandíbula (CM) em imagens por tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC). Adicionalmente, será realizada a comparação da variação da resolução das imagens na detecção dos defeitos. Serão realizados 03 defeitos ósseos, por vez, em 08 CM humanas maceradas, com brocas diamantadas esféricas (0,9; 1,0; 1,2 mm), dispostos, de forma aleatória, em duas linhas previamente traçadas, unindo os polos lateral/medial (L e M) e anterior/posterior (A e P), passando por um ponto central (C). Estes pontos - L, M, C, A e P - serão marcados por material hiperdenso, com intuito de se orientar na realização dos 02 cortes a serem analisados, determinando 04 semi-retas, em cada uma será realizado apenas 01 defeito, sendo que, uma destas não receberá o defeito. Serão realizadas as aquisições das imagens em um tomógrafo da marca i-CAT Next Generation, em duas resoluções: voxel de 0,20 e 0,40mm. As imagens no formato DICOM serão exportadas para o software OnDeman3D, onde serão aplicados filtros e valores de janelas (WW e WL) fixo e padronizados, traçando-se duas retas, com a ferramenta "curva", gerando 02 cortes para cada CM: um corte LCM (paracoronal) e outro ACP (parassagital), tendo como orientação as marcações hiperdensas dos pontos. Os cortes serão exportados no formato bitmap (.bmp) para o software MaZda 4.60, no qual será selecionada uma região de interesse (ROI), englobando a CM e por meio de cálculo da AT, geradas imagens correspondentes a diferentes MT, de acordo com os parâmetros selecionados previamente. Todas as imagens, sem MT e com MT, serão codificadas e montadas de forma randomizada e individualmente em software Power Point (Microsoft). Três avaliadores previamente calibrados serão instruídos a analisá-las, quanto à presença ou não dos defeitos entre cada ponto hiperdenso das imagens, utilizando scores: lesão ausente; lesão presente e inconclusivo. A concordância de diagnósticos de presença ou ausência de defeitos nas CM obtidos pelas imagens com e sem mapa de textura, será aferido com o gabarito padrão e serão analisadas pelo teste de Kappa. As porcentagens de diagnósticos corretos em imagens com e sem MP e com diferentes voxel serão comparadas pelo teste do Q-quadrado. Por fim, a influência dos tamanhos dos defeitos em relação ao acerto do diagnóstico será comparada em cada resolução (tamanho do voxel) e com e sem mapas de textura pelo teste de Q-quadrado.