Análise multiespectral para quantificação de clorofila bentônica em riachos: uma abordagem experimental

• Processo: 19/22943-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Sanitária - Saneamento Ambiental
• Pesquisador responsável: Marcel Okamoto Tanaka
• Beneficiário: João Rodrigues Netto
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Ecossistemas Riachos Clorofila Eutrofização Resíduos químicos Qualidade da água Sensoriamento remoto Indicadores ambientais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análises Multiespectrais | clorofila | Métodos | produtividade primária | riachos | Indicadores Ambientais

Resumo

Ecossistemas de riachos têm grande importância para a manutenção da qualidade da água em bacia hidrográficas, mas estão sujeitos a perturbações que influenciam sua capacidade de autodepuração, aumentando a produção primária (PP) e resultando em problemas ambientais como a eutrofização. A biomassa de microalgas bentônicas em ecossistemas lóticos é um dos principais indicadores da PP, sendo normalmente amostrada através das concentrações de clorofila a, através de um processo demorado e de alto custo financeiro, gerando grandes quantidades de resíduos químicos. Por outro lado, técnicas de Sensoriamento Remoto permitem a aquisição de dados com grande precisão e de forma não destrutiva, como o uso de imagens multiespectrais obtidas com câmeras infravermelho (CIV). Assim, o objetivo deste projeto é avaliar se imagens multiespectrais obtidas por CIV podem ser usadas para quantificação da clorofila bentônica em riachos. Para isso, será realizado um experimento de aumento artificial da concentração de nutrientes em um riacho, com monitoramento de substratos que serão recuperados semanalmente ao longo de um mês. Serão obtidas imagens dos substratos com uma câmera CIV e determinadas as concentrações de clorofila a em laboratório. As imagens serão usadas para se obter índices de vegetação comumente usados para se determinar a produção primária. Estes índices serão usados em modelos de previsão da clorofila a, sendo parte dos dados usada para calibração e outra parte usada para se testar o modelo. Os resultados poderão contribuir para a melhoria do monitoramento dos corpos d'água, usando-se métodos mais baratos e rápidos.